ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Speaker Recognition from Speech Using Gaussian Mixture Model "GMM" and "MFCC"

المصدر: مجلة التربوي
الناشر: جامعة المرقب - كلية التربية بالخمس
المؤلف الرئيسي: Algrbaa, Hanan A. (Author)
المجلد/العدد: ع23
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يوليو
الصفحات: 440 - 457
ISSN: 2011-421X
رقم MD: 1407513
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Speaker Recognition | Feature Extraction | Gaussian Mixture Model [GMM] | Mel Frequency Cepstral Coefficients[MFCC]
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: This research presents a comprehensive presentation of speaker recognition technology, beginning with the basics of self-identification, extracting some features from the voice, models used, updates and current developments, and identifying methods for the Speaker Recognition System 'SRS'. first we extracted features from the speech signal and then we give them to the statistical model. This study We use GMM as statistical model to create a unique voice print for each identity.

ISSN: 2011-421X

عناصر مشابهة