ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام نماذج الانحدار لتحديد...>الوصف

استخدام نماذج الانحدار لتحديد أهم العوامل المؤثرة في استيراد القمح في السودان خلال الفترة 1985-2021

العنوان بلغة أخرى: Using Regression Models to Determine the Most Important Factors Affecting the Import of Wheat in Sudan during the Period 1985-2021
المصدر: المجلة الدولية للعلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: كلية العلوم الإنسانية والاجتماعية
المؤلف الرئيسي: مصطفى، أنور الزين بابكر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mustafa, Anwar Al-Zain Babiker
مؤلفين آخرين: الجزولي، ابتهاج هاشم محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع49
محكمة: نعم
الدولة: لبنان
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 163 - 186
ISSN: 2708-5414
رقم MD: 1410157
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
المحاصيل الزراعية | الأمن الغذائي | استيراد القمح | السودان
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاستيراد | القمح | الخطية | غير الخطية | الانحدار | Import | Wheat | Linear | Nonlinear | Regression
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: يعتبر محصول القمح من اهم محاصيل الأمن الغذائي في السودان، ولذلك تناولت الدراسة أهم العوامل المؤثرة في استيراده لمساعدة الجهات المختصة بإنتاج واستيراد القمح في وضع الخطط والبرامج التي تحقق الاستفادة القصوى من الإنتاج وترشيد الاستيراد وعملية التخطيط للمستقبل. هدفت الدراسة بناء نماذج رياضية يمكن من التنبؤ بالكميات المستوردة من القمح بالسودان في السنوات القادمة، تحديد أهم العوامل التي تؤثر على كميات واردات القمح في السودان خلال الفترة (1985-2021) م، استخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي واعتمدت على بيانات ثانوية تم جمعها من بنك السودان المركزي ووزارة التجارة والصناعة خلال الفترة (2021-1985) م، وتم تحليلها باستخدام نماذج الانحدار الخطية وغير الخطية توصلت الدراسة إلى عدد من النتائج أهمها: أن نموذج الانحدار الخطي المتعدد افضل من نموذجي الانحدار اللوغاريثمي وشبه اللوغاريثمي بالاعتماد علي مؤشرات معامل التحديد ومعنوية النموذج وخلوه من المشاكل القياسية، هنالك علاقة طردية بين حجم الواردات من القمح والاستهلاك من القمح ومتوسط دخل الفرد، وكذلك هنالك علاقة عكسية بين الواردات من القمح والإنتاج المحلي من القمح، وخلصت الدراسة أيضا إلى عدد من التوصيات أهمها على الجهات المختصة باستيراد القمح في السودان استخدام النموذج الذي تم التوصل إليه في التنبؤ بقيمة الاستيراد الكلي في السودان مستقبلاً وضرورة بناء خطط الاستيراد للقمح بناء على وسائل علمية دقيقة تؤدي إلى واقعية الخطط ودقتها.

The wheat crop is considered one of the most important crops for food security in Sudan. Therefore, the study dealt with the most important factors affecting its import to assist the competent authorities in the production and import of wheat in developing plans and programs that achieve maximum benefit from production, rationalization of import and the planning process for the future. The study aimed to build mathematical models that enable predicting the quantities of wheat imported into Sudan in the coming years, identifying the most important factors affecting the quantities of wheat imports in Sudan during the period (1985-2021 AD), the study used the descriptive analytical approach and relied on secondary data collected from a bank Central Sudan and the Ministry of Trade and Industry during the period (1985- 2021 AD), and it was analyzed using linear and nonlinear regression models. The study reached a number of results, the most important of which are: that the multiple linear regression model is better than the logarithmic and semi-logarithmic regression models, depending on the indicators of the coefficient of determination and the significance of the model and its absence from standard problems. There is positive relationship between the volume of wheat imports, wheat consumption, and average per capita income and is an inverse relationship between imports of wheat and local production of wheat. The study also concluded with a number of recommendations, the most important of which are: The authorities concerned with importing wheat in Sudan should use the model that was reached in predicting the value of total imports in Sudan in the future, and the need to build import plans for wheat based on the means Accurate scientific leads to realism and accuracy of plans.
ISSN: 2708-5414

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.