ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نمذجة بصمة المباني:...>الوصف

نمذجة بصمة المباني: دراسة تطبيقية لمجمع الحضارات السكني في مدينة الناصرية باستخدام الذكاء الصناعي ضمن بيئة نظم المعلومات الجغرافية

العنوان بلغة أخرى: Building Footprint Modeling: An Applied Study of Al-Hatharat Residential Complex in Nasiriyah City Using Artificial Intelligence within the Environment of Geographic Information Systems
المصدر: مجلة الدراسات المستدامة
الناشر: الجمعية العلمية للدراسات التربوية المستدامة
المؤلف الرئيسي: عجرش، حامد سفيح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alajrash, Hamid
المجلد/العدد: مج5, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 1440 - 1459
ISSN: 2663-2284
رقم MD: 1410631
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
النطاق الجغرافي | التنمية الحضرية | الأقمار الصناعية | التكامل الرقمي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | نظم المعلومات الجغرافية | بصمة المباني | الناصرية | Artificial Intelligence | Geographic Information Systems | QGIS | Building Footprint | Mapflow | Nasiriyah
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
المستخلص: أصبحت التكنولوجيا تلعب دوراً حيوياً وعملياً مع ازدياد المشاكل، خصوصاً تلك المتعلقة بإدارة الموارد الطبيعية والاقتصادية والبنى التحتية. لقد أظهرت الأبحاث العلمية ضمن النطاق الجغرافي أن التكنولوجيا الجغرافية والبرمجيات ذات الصلة تساهم بشكل كبير في حل هذه المشكلات وإدارة وتحليل تلك الموارد. هذا يهدف إلى تحسين عمليات صنع القرار والتعامل مع معظم التحديات المتعلقة بالتنمية استغلال الموارد، إدارة البيئة والمجتمع، من خلال اتخاذ قرارات أدق وأكثر إيجابية قائمة على منهج آلي. يضم ذلك بناء قواعد بيانات شاملة ونماذج علمية بالإضافة لإجراء دراسات تطبيقية واستخدام نماذج رياضية وتحليلية. في الآونة الأخيرة، اكتسب الذكاء الاصطناعي (AI) أهمية كبرى في مجالات أكاديمية عديدة، ولا سيما في المجال الجغرافي وارتباطه بنظم المعلومات الجغرافية. يتيح تكامل الجغرافيا مع الذكاء الاصطناعي (Geo Al) إمكانات جديدة ومتقدمة لتوظيف طرق حديثة في التعامل مع مشكلات متنوعة من خلال منهجية استنادا على نمذجة راقية لرصد وتوقع التغيرات الجغرافية، إذ تمكن علماء الجغرافيا من استخدام أدوات جديدة وفعالة لفهم وتحديد العالم من حولهم. في هذا السياق، تسعى هذه الورقة إلى تسليط الضوء على الإمكانات الهائلة لاستخراج معلومات أرضية ذات مغزى من الصور الجوية والفضائية كبديل ومصدر موثوق لبيانات بصمة البناء من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الجغرافي وأحدث التقنيات المستخدمة في نظم المعلومات الجغرافية. مع التركيز هنا بشكل خاص على استخراج بصمات المباني (Automated generation to extract building footprints) بشكل آلي ودقيق من صور الفضائية داخل بيئة نظم المعلومات الجغرافية باستخدام برنامج QGIS والبرنامج مفتوح المصدر Mapflow لتقليل الوقت والجهود المطلوبة والتكاليف في رسم خرائط المباني يدويا.

Technology has played a vital and practical role with the increase in problems, especially those related to the management of natural, economic and infrastructure resources. Scientific research within the geographic scope has shown that geographic technology and related software contribute significantly to solving these problems and managing and analysing those resources. This aims to improve decision-making processes and deal with most of the challenges related to development, exploitation of resources, management of the environment and society, through making more accurate and positive decisions based on an automated approach. This includes building comprehensive databases and scientific models, as well as conducting applied studies and using mathematical and analytical models. Recently, Artificial Intelligence (AI) has gained great importance in many academic fields, particularly in the field of geography and its connection with GIS. The integration of geography with artificial intelligence (Geo AI) provides new and advanced capabilities to employ modern methods in dealing with various problems through a methodology based on sophisticated modelling to monitor and anticipate geographical changes, as geoscientists were able to use new and effective tools to understand and identify the world around them. In this context, this paper seeks to highlight the enormous potential of extracting meaningful ground information from high-resolution aerial and space images as an alternative and reliable source of building footprint data through the applications of artificial intelligence in the geographical field and the latest technologies used in geographic information systems. With a special focus here on automatic generation to extract building footprints automatically and accurately from satellite images within a geographic information systems environment using QGIS software and the open-source program Mapflow to reduce time, required efforts and costs in building mapping.
ISSN: 2663-2284

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.