ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بالإيرادات ونسبة المصروفات المستقبلية: دراسة تحليلية لبيانات عينة من شركات الاتصالات للمدة "2012-2021"

العنوان بلغة أخرى: Analyzing Time Series, Forecasting Future Revenues and Expenditures: An Analytical Study of the Data of a Sample of Telecommunications Companies for the Period "2012-2021"
المصدر: تنمية الرافدين
الناشر: جامعة الموصل - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: البواب، زهراء أحمد خليل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Bawab, Zahraa A. K
المجلد/العدد: مج42, ع139
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أيلول
الصفحات: 308 - 326
ISSN: 1609-591X
رقم MD: 1413196
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ | السلاسل الزمنية | الإيرادات | المصروفات | Forecasting | Time Series | Revenues | Expenses
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 04163nam a22002297a 4500
001 2161933
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 735469  |a البواب، زهراء أحمد خليل  |e مؤلف  |g Al-Bawab, Zahraa A. K 
245 |a تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بالإيرادات ونسبة المصروفات المستقبلية:   |b دراسة تحليلية لبيانات عينة من شركات الاتصالات للمدة "2012-2021" 
246 |a Analyzing Time Series, Forecasting Future Revenues and Expenditures:  |b An Analytical Study of the Data of a Sample of Telecommunications Companies for the Period "2012-2021" 
260 |b جامعة الموصل - كلية الإدارة والاقتصاد  |c 2023  |g أيلول 
300 |a 308 - 326 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يعد التنبؤ باستخدام تحليل السلاسل الزمنية عملية مهمة في كل من المجالات الأكاديمية والتجارية، والتي يمكن تطبقها لحل العديد من مشاكل التنبؤات الحقيقية من خلال تحليل البيانات، وتلخص هذا البحث في معرفة إلى أي مدى يمكن استخدام الإيرادات المحاسبية والمصروفات في التنبؤ المستقبلي، وقد تم استخدام نموذج السلاسل الزمنية في دراسة وتحليل البيانات السنوية لمجموعة من شركات الاتصالات (آسيا سيل، زين، الاتصالات الأردنية) لما يمتاز به هذا النموذج من دقة ومرونة عالية في التحليل المالي، والوقوف على النتائج من خلال استخدام السلاسل الزمنية، إذ تناول البحث عينة من (3) شركات خلال سلسلة زمنية تمتد من (2012- 2021)، كما تم قياس المتغيرات كميا وتحليلاً إحصائيا وكذلك تم اختبار الفرضيات الفرعية باستخدام اختبار T، وقد توصل البحث إلى أنه يمكن التنبؤ بالإيرادات المستقبلية ونسبة المصروفات للمدة (2022- ٢٠٢٤) من خلال التحليل الفعلي، إذ أظهرت هذه القيم تناسقا مع مثيلاتها في السلسلة الزمنية الأصلية، وقدمت صورة مستقبلية لواقع الإرادات والمصروفات في الشركات عينة البحث.  |b Forecasting using time series analysis is an important process in both academic and commercial fields, which can be applied to solve many problems of real predictions through data analysis. Time series in studying and analyzing the annual data of a group of telecommunications companies (Asia Cell, Zain, Jordan Telecom) due to the high accuracy and flexibility of this model in financial analysis, and standing on the results through the use of time series, as the research dealt with a sample of (3) companies during a time series extending from (2012-2021), The variables were also measured quantitatively and statistically analyzed, as well as the sub-hypotheses were tested using the T-test. The research concluded that it is possible to predict future revenues and the expenditure ratio for the period (2022-2024) through actual analysis, as these values showed consistency with their counterparts in the original time series. A future picture of the reality of revenues and expenses in the research sample companies. 
653 |a استراتيجية الشركات  |a التنمية الاقتصادية  |a التحليل المالي  |a المصارف التجارية 
692 |a التنبؤ  |a السلاسل الزمنية  |a الإيرادات  |a المصروفات  |b Forecasting  |b Time Series  |b Revenues  |b Expenses 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 014  |e Journal of Tanmiyat AL-Rafidain  |f Tanmiyaẗ al-rāfidayn  |l 139  |m مج42, ع139  |o 0159  |s تنمية الرافدين  |v 042  |x 1609-591X 
856 |u 0159-042-139-014.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1413196  |d 1413196 

عناصر مشابهة