تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بالإيرادات ونسبة المصروفات المستقبلية: دراسة تحليلية لبيانات عينة من شركات الاتصالات للمدة "2012-2021"
| العنوان بلغة أخرى: |
Analyzing Time Series, Forecasting Future Revenues and Expenditures: An Analytical Study of the Data of a Sample of Telecommunications Companies for the Period "2012-2021" |
|---|---|
| المصدر: | تنمية الرافدين |
| الناشر: | جامعة الموصل - كلية الإدارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | البواب، زهراء أحمد خليل (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Bawab, Zahraa A. K |
| المجلد/العدد: | مج42, ع139 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| الشهر: | أيلول |
| الصفحات: | 308 - 326 |
| ISSN: |
1609-591X |
| رقم MD: | 1413196 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
التنبؤ | السلاسل الزمنية | الإيرادات | المصروفات | Forecasting | Time Series | Revenues | Expenses
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 04164nam a22002297a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2161933 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 735469 |a البواب، زهراء أحمد خليل |e مؤلف |g Al-Bawab, Zahraa A. K | ||
| 245 | |a تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بالإيرادات ونسبة المصروفات المستقبلية: |b دراسة تحليلية لبيانات عينة من شركات الاتصالات للمدة "2012-2021" | ||
| 246 | |a Analyzing Time Series, Forecasting Future Revenues and Expenditures: |b An Analytical Study of the Data of a Sample of Telecommunications Companies for the Period "2012-2021" | ||
| 260 | |b جامعة الموصل - كلية الإدارة والاقتصاد |c 2023 |g أيلول | ||
| 300 | |a 308 - 326 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a يعد التنبؤ باستخدام تحليل السلاسل الزمنية عملية مهمة في كل من المجالات الأكاديمية والتجارية، والتي يمكن تطبقها لحل العديد من مشاكل التنبؤات الحقيقية من خلال تحليل البيانات، وتلخص هذا البحث في معرفة إلى أي مدى يمكن استخدام الإيرادات المحاسبية والمصروفات في التنبؤ المستقبلي، وقد تم استخدام نموذج السلاسل الزمنية في دراسة وتحليل البيانات السنوية لمجموعة من شركات الاتصالات (آسيا سيل، زين، الاتصالات الأردنية) لما يمتاز به هذا النموذج من دقة ومرونة عالية في التحليل المالي، والوقوف على النتائج من خلال استخدام السلاسل الزمنية، إذ تناول البحث عينة من (3) شركات خلال سلسلة زمنية تمتد من (2012- 2021)، كما تم قياس المتغيرات كميا وتحليلاً إحصائيا وكذلك تم اختبار الفرضيات الفرعية باستخدام اختبار T، وقد توصل البحث إلى أنه يمكن التنبؤ بالإيرادات المستقبلية ونسبة المصروفات للمدة (2022- ٢٠٢٤) من خلال التحليل الفعلي، إذ أظهرت هذه القيم تناسقا مع مثيلاتها في السلسلة الزمنية الأصلية، وقدمت صورة مستقبلية لواقع الإرادات والمصروفات في الشركات عينة البحث. |b Forecasting using time series analysis is an important process in both academic and commercial fields, which can be applied to solve many problems of real predictions through data analysis. Time series in studying and analyzing the annual data of a group of telecommunications companies (Asia Cell, Zain, Jordan Telecom) due to the high accuracy and flexibility of this model in financial analysis, and standing on the results through the use of time series, as the research dealt with a sample of (3) companies during a time series extending from (2012-2021), The variables were also measured quantitatively and statistically analyzed, as well as the sub-hypotheses were tested using the T-test. The research concluded that it is possible to predict future revenues and the expenditure ratio for the period (2022-2024) through actual analysis, as these values showed consistency with their counterparts in the original time series. A future picture of the reality of revenues and expenses in the research sample companies. | ||
| 653 | |a استراتيجية الشركات |a التنمية الاقتصادية |a التحليل المالي |a المصارف التجارية | ||
| 692 | |a التنبؤ |a السلاسل الزمنية |a الإيرادات |a المصروفات |b Forecasting |b Time Series |b Revenues |b Expenses | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 014 |e Journal of Tanmiyat AL-Rafidain |f Tanmiyaẗ al-rāfidayn |l 139 |m مج42, ع139 |o 0159 |s تنمية الرافدين |v 042 |x 1609-591X | ||
| 856 | |u 0159-042-139-014.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1413196 |d 1413196 | ||
عناصر مشابهة
-
أثر تبني معيار "IFRS 9" في التنبؤ بالأرباح المستقبلية ونسبة المصروفات: دراسة مقارنة باستخدام السلاسل الزمنية لعينة من المصارف العراقية للمدة "2012-2021"
بواسطة: وحيد، زهراء أحمد خليل منشور: (2023) -
الفجوة المائية فى العراق للمدة 1980 - 2005 والتوقعات المستقبلية لها حتى عام 2030 : دراسة تحليلية باستخدام اساليب القياس الاقتصادى
بواسطة: الشكري، عبدالعظيم عبدالواحد منشور: (2012) -
تحسين جودة التنبؤ باستخدام السلاسل الزمنية في مجال الاجراءات التحليلة لأغراض المراجعة دراسة تطبيقية في قطاع الأعمال السعودي
بواسطة: أحمد، عبدالله عبدالسلام منشور: (1993) -
استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بالإيرادات الضريبية في السودان للفترة من (1984 - 2012م)
بواسطة: الحاج، محاسن علي خليل منشور: (2015) -
دور الموازنة التقديرية في التخطيط والرقابة: دراسة تطبيقية على شركات الأهلية للإسمنت المساهمة "مجمع سوق الخميس للإسمنت"
بواسطة: خليفة، عز الدين محمد منشور: (2021)
