ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة دالة المخاطرة لتوزيعي الأسي وAkash لمرضى سرطان الفكين

العنوان بلغة أخرى: Comparing the Risk Function of the Exponential and Akash Distributions for Patients of Jaws Cancer
المصدر: مجلة الأقتصادي الخليجي
الناشر: جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: حسين، حسن عبدالهادي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: زعلان، ريسان عبدالإمام (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع57
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أيلول
الصفحات: 297 - 318
DOI: 10.33762/1287-000-057-010
ISSN: 1817-5880
رقم MD: 1414535
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
دالة المخاطرة | التوزيع الأسي | توزيع Akash | تقدير الإمكان الأعظم | Risk Function | Exponential Distribution | Akash Distribution | Greatest Possibility Estimation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى المقارنة بين توزيع الأسي وتوزيع Akash لتقدير دالة المخاطرة لمرضى السرطان الفكين، إذ تم استعراض الخصائص الإحصائية للتوزيع الأسي وتوزيع Akash وتم تقدير معلماتهم ودالة المخاطرة للتوزيع الأسي وتوزيع Akash باستعمال طريقة الإمكان الأعظم لغرض الحصول على أفضل النتائج عملت الدراسة على مقارنة بين طرائق التقدير عن طريق تطبيق أسلوب محاكاة مونت كارلو (Carlo Monte) باستعمال برنامج (Wolfram Mathematical 12.2) بحجم عينة (١٠٥) وباستعمال ثلاثة معايير للمفاضلة بينهما هي (BIC – AIC - AICC) في تقدير دالة المخاطرة

The research aims to compare the exponential distribution and the Akash distribution to estimate the risk function for jaw cancer patients. As the statistical properties of the exponential distribution and the Akash distribution were reviewed, and their parameters and the risk function were estimated for the exponential distribution and the Akash distribution using the method of greatest possibility for the purpose of obtaining the best results. The study worked on applying the Carlo Monte simulation method using (Wolfram Mathematical 12.2) program with a sample size of (105) participants and using three criteria for comparison between them (BIC – AIC - AICC) in estimating the risk function.

ISSN: 1817-5880