ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بحث>Compare between Classic and Sp...>الوصف

Compare between Classic and Spatial Regression with Application

العنوان بلغة أخرى: مقارنة بين الانحدار الكلاسيكي والمكاني مع التطبيق
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: احمد، نوزاد محمود (مؤلف)
مؤلفين آخرين: علي، سارة نوري محمد (م. مشارك), محمود، هيشو عثمان فاقي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج13, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 301 - 308
DOI: 10.32894/1913-013-002-024
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1414589
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
النمذجة المكانية | نظم المعلومات الجغرافية | نماذج الانحدار | التحليل المكاني | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
نموذج الانحدار | الانحدار المكاني | الموقع | نموذج SAR | Regression Model | Spatial Regression | Location | SAR Model
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: يتضمن نموذج الانحدار المكاني بديلا لنموذج الانحدار OLS النمذجة المكانية هي عملية تحليلية يتم إجراؤها بالاشتراك مع نظام المعلومات الجغرافية (GIS) من أجل وصف العمليات والخصائص الأساسية لمجموعة معينة من المعالم المكانية. يتيح لك التحليل المكاني حل المشكلات المعقدة المتعلقة بالموقع وفهم مكان وماذا يحدث في عالمك بشكل أفضل. إنه يتجاوز مجرد رسم الخرائط ليتيح لك دراسة خصائص الأماكن والعلاقات بينها. يضفي التحليل المكاني منظورات جديدة لعملية اتخاذ القرار لديك، ويحتاج المحللون المكانيون إلى خبرة في أدوات رسم الخرائط مثل البيانات المتجهة والبيانات النقطية والنمذجة المكانية. نظرا لأنهم يعملون عند تقاطع تحليل البيانات والبرمجة ورسم الخرائط، فيجب أن يكونوا موجهين نحو التفاصيل وبارعين في حل المشكلات. في هذه الدراسة تمت مقارنة (SAR) ونموذج الانحدار الخطي لمعرفة ما إذا كان التأثير المكاني موجود أم لا، تم اختيار البيانات (۱۳) عاملا في مدينة طاسلوجة بمدينة السليمانية باستخدام نموذج الانحدار الخطي المطبق OLS ونموذج الانحدار الذاتي المكاني (SAR). ولكن قبل أن يستخدم SAR، لاختبار التأثيرات المكانية، استخدم طريقة Moran’s I (2). وبعد ذلك قارنهم لأن الانحدار الخطي نموذج عام أما نموذج SAR فهو نموذج محلي. إذا لم يكن المكاني أفضل بكثير استخدم النموذج العالمي من النموذج المحلي لمقارنة واختيار النموذج المناسب اعتمدنا على تحديد المعامل ومعيار المعلومات Akaike لكلا النموذجين، ووفقا لنتائجهما، كان نموذج الانحدار المكاني هو النموذج الأكثر ملاءمة مع R2 الأعلى = 0.70 وأصغر AIC = 208.

The Spatial regression model involves an alternative to the OLS regression model. Spatial modeling is an analytical process conducted in conjunction with a geographical information system (GIS) in order to describe basic processes and properties for a given set of spatial features. Spatial analysis allows you to solve complex location-oriented problems and better understand where and what is occurring in your world. It goes beyond mere mapping to let you study the characteristics of places and the relationships between them. Spatial analysis lends new perspectives to your decision-making, Spatial analysts need experience with mapping tools such as vector and raster data and spatial modeling. Because they work at the intersection of data analysis, programming, and cartography, they should be detail-oriented and masterful at solving problems. In this study (SAR) and Linear regression model has been compared to detect whether the spatial impact exists or not, the data we choose (13) factors at tasluja, Sulaimani city using the linear regression model applied OLS and Spatial autoregressive (SAR) model. But before it uses SAR, for testing spatial effects use Moran’s I method (2). And after that compare them because linear regression is a general model but the SAR model is a local model. If the spatial is not significantly better use the global model than the local model. to compare and select the appropriate model we depended on Coefficient determination and Akaike Information Criterion for both models, according to their results, the spatial regression model was the more appropriate model with higher R2 = 0.70 and the smallest AIC = 208.
ISSN: 2222-2995

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.