LEADER |
03073nam a2200229 4500 |
001 |
2164573 |
024 |
|
|
|3 10.33948/1544-016-001-005
|
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b السعودية
|
100 |
|
|
|9 546976
|a المنتشري، محمد بن يوسف
|e مؤلف
|g Almontashiri, Mohammed Y.
|
245 |
|
|
|a نظم المعلومات الجغرافية والتعلم العميق
|
260 |
|
|
|b جامعة الملك سعود - الجمعية الجغرافية السعودية
|c 2022
|g ديسمبر
|m 1444
|
300 |
|
|
|a 145 - 153
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|e قدمت الورقة البحثية قراءة في كتاب نظم المعلومات الجغرافية والتعلم العميق. وأشارت إلى أن المعلومة الجغرافية شكلت ركنًا أساسيًا في اتخاذ القرار، مبينة أن إنتاج تلك المعلومة أصبح صناعة تدر البلايين من الدولارات، وتوظف مئات الآلاف من البشر عالميًا. وأوضحت بدء التفكير في إنشاء أول نظام معلومات جغرافية، والذي كان في أوائل الستينات، حيث تأسس في تلك الفترة في سنة (1964م) في كندا، مؤكدة على أن هذه الأنظمة لم تنتشر إلا في منتصف الثمانينيات، موضحة أن السبب في هذا هو انخفاض تكلفة الأجهزة وتوفرها بشكل تجاري في الأسواق. وأبرزت أن التعليم العميق ظهر كتقنية متطورة نتجت من التطور في الذكاء الاصطناعي. وتناول العلاقة بين نظم المعلومات الجغرافية والتعلم العميق. وتطرقت إلى تطبيق نظم المعلومات الجغرافية والتعليم في إدارة المدن الذكية، وفى السيارات ذاتية القيادة، وفى إدارة الكوارث الصحية، وفى متابعة الانهيارات الأرضية، وفى الكشف عن الحرائق، وفى تحقيق أهداف التنمية المستدامة. واختتمت الورقة ببيان أن نظم المعلومات الجغرافية والتعلم العميق لعيبان دورًا أساسياً في توفير وتحسين البيانات، التي ساعدت في اتخاذ القرار، بمستوياتها المختلفة. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2024
|
653 |
|
|
|a نظم المعلومات الجغرافية
|a الذكاء الاصطناعي
|a تقنيات التعلم العميق
|a المدن الذكية
|
700 |
|
|
|9 749107
|a الزريعي، وائل عابد
|e م. مشارك
|
773 |
|
|
|4 جغرافيا
|6 Geography
|c 005
|e The Arabian Journal of Geographical Information Systems
|l 001
|m مج16, ع1
|o 1544
|s المجلة العربية لنظم المعلومات الجغرافية
|v 016
|x 1658-1954
|
856 |
|
|
|u 1544-016-001-005.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a HumanIndex
|
999 |
|
|
|c 1416143
|d 1416143
|