ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أثر دمج القدرة التحليلية للبيا...>الوصف

أثر دمج القدرة التحليلية للبيانات الضخمة في نظم المعلومات المحاسبية على جودة التقارير المالية وانعكاسها على الكفاءة الاستثمارية

العنوان بلغة أخرى: The Effect of Integrating the Analytical Capacity of Big Data into Accounting Information Systems on Median Investment Efficiency by Mediating the Quality of Financial Reports
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: العادلي، مرفت علي محمود (مؤلف)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أبريل
الصفحات: 204 - 266
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1419161
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البيانات الضخمة | البيئة الرقمية | نظم المعلومات المحاسبية | التقارير المالية
كلمات المؤلف المفتاحية:
القدرة التحليلية للبيانات الضخمة | نظم المعلومات المحاسبية | جودة التقارير المالية | الكفاءة الاستثمارية | Big Data Analytics Capacity | Accounting Information Systems | Quality of Financial Reports | Investment Efficiency
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

81

حفظ في:
المستخلص: هدف البحث إلى التعرف على القدرة التحليلية للبيانات الضخمة القائمة على المعرفة بما يتناسب مع المتغيرات البيئية، ودمجها في نظم المعلومات المحاسبية (المالية والإدارية) وتوضيح العلاقة النفعية بينهما لتحسين جودة التقارير المالية، وقياس أثر جودة التقارير المالية على الكفاءة الاستثمارية للمنشآت المصرية المقيدة بسوق المال المصري (غير المالية). واستخدم البحث كل من المنهج الاستقرائي والاستنباطي من خلال الدراسة التحليلية والتطبيقية، ففي الدراسة التحليلية تمت دراسة أثر القدرة التحليلية للبيانات الضخمة وعلاقتها بنظم المعلومات المحاسبية المالية والإدارية الاستراتيجية بتحسين خصائص المعلومات وتخفيض عدم التماثل للمعلومات لتحسين جودة التقارير المالية، وفي الدراسة التطبيقية تمت دراسة أثر جودة التقارير المالية على الكفاءة الاستثمارية باستخدام كل من نموذج جونز المعدل لقياس جودة التقارير المالية، ومقدار الانحراف عن الاستثمار المتوقع باستخدام نموذج لتقدير الاستثمار كدالة في فرص النمو لقياس الكفاءة الاستثمارية. وتوصل البحث إلى عدد من النتائج أهمها الآتي: - أن دمج القدرة التحليلية للبيانات الضخمة في نظم المعلومات المحاسبية يؤدي إلى تحسين جودة التقارير المالية. - وجود علاقة عكسية معنوية بين جودة التقارير المالية والنقص في الاستثمار (الكفاءة الاستثمارية) في الشركات المصرية المقيدة بالسوق المالي المصري. وقدم البحث عدد من التوصيات أهمها الآتي: - ضرورة الاهتمام بتطوير دور المحاسبين وتحسين كفاءتهم، من أجل توسط المكانة بين علماء البيانات والإدارة لتحسين قيمة الأعمال. - أهمية توافر متطلبات القدرة التحليلية للبيانات الضخمة لكل منشأة بالقدر الذي يحقق لها الكفاءة الاستثمارية التي تطمح فيها. - توجيه القائمين على وضع المعايير الدولية لإعداد التقارير بأهمية وجود معيار الإفصاح عن الاستثمار في القدرة التحليلية للبيانات الضخمة.

The aim to the research is to identify the analytical ability of big data based on knowledge in proportion of environmental variables and to integrate it into accounting information systems (financial and administrative), and to clarify the beneficial relationship between them to improve the quality of financial reports, and to measure the impact of the quality of financial reports on the investment efficiency of Egyptian companies listed in the capital market Egyptian( non- financial).The reseaech used all inductve and deductive approaches through the analytical and applied study. The research reached a number of results, the most important of which are the following: 1. The integration of the analytical capacity of big data into accounting information systems leads to improving the quality of financial reports . 2. There is a significant inverse relationship between the quality of financial reports and the lock of investment (investment efficiency) in Egyptian financial market. The research presented a number of recommendations, the most important of which are the following: 1. The need to pay attention to developing the role of accountants and improving their efficiency in order to mediate the position between data scientists and management . 2. The importance of providing the requirements of the analytical capacity of big data for each firm to the extent that it achieves the investment efficiency it aspires to . 3. Directing those in charge of setting international standards for reporting the importance of having an disclose investment in the analytical capacity of big data.
ISSN: 2090-5327

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.