ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أنموذج قياسي للعوامل المؤثرة ف...>الوصف

أنموذج قياسي للعوامل المؤثرة في الإيراد السياحي لعينة من دول عربية مختارة للمدة "2005-2020"

العنوان بلغة أخرى: An Econometric Model for Factors Affecting Tourism Revenue for a Sample of Selected Arab Countries For The Period"2005-2020"
المصدر: العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: صالح، شلير علي (مؤلف)
المجلد/العدد: مج18, ع70
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أيلول
الصفحات: 45 - 75
ISSN: 1814-9669
رقم MD: 1419174
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإيرادات السياحية | التنمية الاقتصادية | معدلات التضخم | الإنفاق الحكومي | الاستقرار السياسي
كلمات المؤلف المفتاحية:
نماذج البيانات الطولية | دالة الإيراد السياحي | تجزئة تباين الخطأ التنبؤ | Panel Data Models | Tourism Revenue Function | Decomposition Variance of Prediction Error
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يكمن الهدف الأساس من هذا البحث التعرف على أهم العوامل المؤثرة في الإيراد السياحي لدول عربية مختارة للمدة (1995 - 2020)، ولأجل الوصول إلى أهدافه، فقد تم الاستناد على نماذج البيانات الطولية (أنموذج الانحدار التجميعي، أنموذج التأثيرات الثابتة، وأنموذج التأثيرات العشوائية). وبعد إجراء الاختبارات الضرورية للمفاضلة بين النماذج تبين أن أنموذج التأثيرات الثابتة يعد الأفضل والأكثر ملائمة لدالة الإيراد السياحي لوصفها العلاقة بين الإيراد السياحي وبعض المتغيرات الاقتصادية. ومن أهم الاستنتاجات التي توصل إليه البحث هي أن معدل سعر الصيرف هو أكثر المتغيرات تأثيرا في الإيراد السياحي، يليه التضخم بالمرتبة الثانية، ثم الاستقرار السياسي وغياب العنف بالمرتبة الثالثة، ثم عدد السياح الوافدين بالمرتبة الرابعة، ثم دخل الفرد بالمرتبة الخامسة، ثم الإنفاق الحكومي على السياحة بالمرتبة السادسة، وأخيرا الاستثمار الأجنبي بالمرتبة السابعة. وباستخدام تقنية تجزئة أو تفكيك تباين خطأ التنبؤ بالإيراد السياحي، تبين أن الإيراد السياحي يتأثر بدرجة كبيرة في الأجل الطويل بالصدمات الحاصلة في معدل سعر الصرف.

The main objective of this research is to identify the most important factors affecting tourism revenue for selected Arab countries for the period (1995-2020), and in order to reach its objectives, it was based on panel data models pooled regression model, fixed effects model, and random effects model). After conducting the necessary tests to differentiate between the models, it was found that the fixed effects model is the best and most appropriate for the tourism revenue function because it describes the relationship between tourism revenue and some economic variables very good. One of the most important conclusions reached by the research is that the exchange rate is the most influential variable in tourism revenue, followed by inflation in second rank, political stability and the absence of violence in third rank, the number of incoming tourists in fourth rank, per capita income in fifth rank, government spending on tourism in sixth rank, and finally foreign investment in seventh rank. Using the decomposition technique of tourism revenue prediction error, it was found that in the long run, tourism revenue is highly affected by exchange rate shocks.
ISSN: 1814-9669

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.