| LEADER |
04296nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2169199 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b الأردن
|
| 100 |
|
|
|9 752140
|a Brijla, Pradeep
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Determinants of Housing Prices in South Africa:
|b The Impact of COVID-19
|
| 246 |
|
|
|a محددات أسعار المساكن في جنوب إفريقيا:
|b تأثير فيروس كورونا
|
| 260 |
|
|
|b مركز رفاد للدراسات والأبحاث
|c 2023
|g تشرين الأول
|
| 300 |
|
|
|a 448 - 461
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a الأهداف: تهدف الدراسة الحالية إلى تحديد العلاقة بين متغيرات الاقتصاد الكلي ومتغيرات السوق المختارة، وأسعار المساكن في جنوب إفريقيا، وتأثير فايروس كورونا على أسعار المساكن في جنوب أفريقيا بعد التمسك بتأثير التغير في متغيرات الاقتصاد الكلي والسوق المختارة على أسعار المساكن. المنهجية: وتم تحديد أسعار المساكن من خلال متغيرات الاقتصاد الكلي والسوق مثل النمو الاقتصادي، والبطالة، والتضخم، وديون الأسر إلى الدخل، وأسعار الفائدة، وأسعار صرف العملات الأجنبية، وعوائد سوق الأوراق المالية، فايروس كورونا. وقد تم تحليل البيانات التي تم جمعها باستخدام اختبارات الارتباط والانحدار المتعدد الهرمي. النتائج: أشارت النتائج إلى أن العلاقات الموجودة مسبقا بين أسعار المساكن والمحددات التقليدية للبطالة وديون الأسر المعيشية إلى الدخل قد تغيرت. كما أشارت النتائج إلى أن أسعار المساكن ارتفعت خلال فترة كوفيد-19 فوق الزيادة المتوقعة التي تعزى إلى التغيرات في المتغيرات التنبؤية الأخرى المختارة. الخلاصة: توفر هذه النتائج مجموعة محدثة من تنبؤات أسعار المساكن للممارسين لاستخدامها في مرحلة ما بعد الوباء.
|b Objectives: The present study aims to determine the relationship between selected macroeconomic and market variables, and South African housing prices, and the influence that Covid-19 had on South African housing prices, after holding for the effect of the change in selected macroeconomic, and market variables on housing prices. Method: Housing prices were determined via the macroeconomic and market variables of economic growth, unemployment, inflation, household debt-to-income, interest rates, foreign exchange rates, stock market returns, and Covid-19. Data collected were analysed using correlation and hierarchical multiple regression tests. Results: The findings indicated that pre-existing relationships between housing prices and traditional determinants of unemployment and household debt-to-income have changed. The results also indicated that housing prices increased during Covid-19 over-and-above the expected increase attributed to changes in the other selected predictor variables. Conclusion: These results provide an updated collection of housing price predictors for practitioners to utilise postpandemic.
|
| 653 |
|
|
|a سوق الإسكان
|a التنمية الاقتصادية
|a جائحة كورونا "كوفيد-19"
|a جنوب إفريقيا
|
| 692 |
|
|
|a أسعار السكن
|a كوفيد-19
|a المحددات الماكرو اقتصادية
|a المحددات الميكرو اقتصادية
|b Housing Prices
|b COVID-19
|b Macro-Economic Determinants
|b Micro-Economic Determinants
|
| 700 |
|
|
|9 752141
|a Hareb, Brandon
|e Co-Author
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 005
|e Global Journal Of Economics & Business
|f Global journal of economics and business
|l 005
|m مج13, ع5
|o 1793
|s المجلة العالمية للاقتصاد والأعمال
|v 013
|x 2519-9285
|
| 856 |
|
|
|u 1793-013-005-005.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1421394
|d 1421394
|
