ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Biased Estimators in Beta Regr...>مارك

Biased Estimators in Beta Regression Model in the Presence of Multicollinearity

العنوان بلغة أخرى: المقدرون المتحيزون في نموذج الانحدار بيتا في ظل وجود علاقة خطية متعددة
المصدر: مجلة أبحاث كلية التربية الأساسية
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: عبدالله، غادة يوسف إسماعيل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdallh, Ghada Yousif Ismail
المجلد/العدد: مج19, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 652 - 665
ISSN: 1992-7452
رقم MD: 1423563
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
العلاقات الخطية المتعددة | علم الإحصاء | نماذج الانحدار بيتا | الأساليب المتحيزة
كلمات المؤلف المفتاحية:
Multicollinearity | Biased Estimator | Beta Regression Model | Monte Carlo Simulation
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03115nam a22002297a 4500
001 2171036
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 574070  |a عبدالله، غادة يوسف إسماعيل  |e مؤلف  |g Abdallh, Ghada Yousif Ismail 
245 |a Biased Estimators in Beta Regression Model in the Presence of Multicollinearity 
246 |a المقدرون المتحيزون في نموذج الانحدار بيتا في ظل وجود علاقة خطية متعددة 
260 |b جامعة الموصل - كلية التربية الأساسية  |c 2023  |g سبتمبر 
300 |a 652 - 665 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a في نمذجة الانحدار، فإن حدوث ارتباط قوي بين المتنبئين له عواقب سلبية على تقدير الانحدار. يمكن حل هذه المشكلة باستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب المتحيزة. من النماذج الخطية المعممة، يعتبر نموذج الانحدار بيتا مجموعة فرعية. عندما يكون متغير الاستجابة قيد الدراسة هو النسبة المئوية، فإن نموذج الانحدار بيتا هو نموذج معروف في مجال البحث. باستخدام نظريات مختلفة، تم تطوير عدد من المقدرين المتحيزين للتغلب على العلاقة الخطية المتعددة في نماذج الانحدار بيتا في الأدبيات. هناك مراجعة للتقنيات المتحيزة الحديثة لنماذج الانحدار بيتا. يمكننا معرفة المزيد عن أداء هؤلاء المقدرين المتحيزين من خلال مقارنتهم.  |b In regression modeling, the occurrence of a strong correlation among predictors has negative consequences for regression estimation. This problem can be solved using a variety of biased methods. From the generalized linear models, the beta regression model is a subset. When the response variable under examination is percentage, the beta regression model is a well-known model in research. Using various theories, a number of biased estimators for overcoming multicollinearity in beta regression models have been developed in the literature. There is a review of recent biased techniques for beta regression models. We can learn more about the performance of these biased estimators by comparing them. 
653 |a العلاقات الخطية المتعددة  |a علم الإحصاء  |a نماذج الانحدار بيتا  |a الأساليب المتحيزة 
692 |b Multicollinearity  |b Biased Estimator  |b Beta Regression Model  |b Monte Carlo Simulation 
773 |4 التربية والتعليم  |6 Education & Educational Research  |c 030  |e College of Basic Education Researches Journal  |f Maǧallaẗ abḥāṯ kulliyyaẗ al-tarbiyaẗ al-asāsiyyaẗ  |l 003  |m مج19, ع3  |o 1127  |s مجلة أبحاث كلية التربية الأساسية  |v 019  |x 1992-7452 
856 |u 1127-019-003-030.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
999 |c 1423563  |d 1423563 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.