Cyber Digital Forensics: A Novel Spiking of Multimodal Biometric Based on DWT
| العنوان بلغة أخرى: |
الطب الشرعي الرقمي السيبراني: تصاعد جديد للقياسات الحيوية متعددة الوسائط استنادا إلى التحول الموجي المنفصل |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الجامعة الوطنية |
| الناشر: | الجامعة الوطنية |
| المؤلف الرئيسي: | الدولة، نجران ناصر حمود (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Aldawla, Najran Nasser Hamood |
| مؤلفين آخرين: | الصغير، محمد حسن (م. مشارك) , السري، أمل علي (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع23 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
اليمن |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| الشهر: | يونيو |
| الصفحات: | 301 - 312 |
| DOI: |
10.46514/1971-000-023-007 |
| ISSN: |
2519-6022 |
| رقم MD: | 1424394 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
الأمن | الحماية | إخفاء المعلومات | القياسات الحيوية الثنائية | التحول الموجي المنفصل | Steganography | Bimodal Biometric | DWT | Security
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
3
| المستخلص: |
أدت سرعة تقنيات إخفاء المعلومات في البيانات للوسائط المتعددة إلى تحسين موثوقية البيانات الرقمية ونقلها ومعالجتها وصناعة إنتاج غير قانوني وإعادة التوزيع للوسائط الرقمية أمرا سهلا وغير قابل للكشف. بحيث تم الطرح في هذا البحث، تكاملا جديدا لمقاييس حيوية هجينة متعددة الوسائط لإيجاد حلول لتعزيز أمن إخفاء المعلومات استنادًا إلى حماية البيانات من حيث التعرف على القزحية والوجه. لقد اقترحنا طريقة لخوارزمية إخفاء المعلومات، والتي يتم تحديد صورة الوجه لتكون الصورة المضيفة. وفي الوقت نفسه، يتم اختيار ميزة القزحية للعين لتكون بمثابة بيانات سرية مخفية في مضمون صورة الوجه. النظام المقترح هو شكل لتصميم الاخقاء في البيانات الممتد من الأمن والمتانة الذي تم تنفيذه باستخدام خوارزميات التحول المويجي المنفصل. تظهر النتائج التجريبية فعالية وكفاءة القياسات الحيوية الثنائية النسق (الوجه والقزحية) التي توفر التحسين في دقة أداء النظام. The rapidly information hiding in multimedia data has improved the reliability, transfer and processing of digital data and making the illegal production and redistribution of digital media easy and undetectable. In this paper we present a novel integration of a hybrid multimodal biometric to find a solution for enhancing steganography security based on Iris and face recognitions and protecting data. We proposed a steganography algorithm approach, which face image is selected to be the host image. Meanwhile, iris feature is chosen to be as secret data hidden in the host of the face image. The proposed scheme is an extended generalized form of security and robustness which based the Discrete Wavelet Transform DWT. An experimental results show the effectiveness and efficiency the bimodal biometrics (Face and iris) that provides the improvement in the accuracy performance of the system. |
|---|---|
| ISSN: |
2519-6022 |
عناصر مشابهة
-
Personal Biometric Recognition-Based on Transfer Learning
بواسطة: Hideb, Nada منشور: (2021) -
Investigating Image Steganalysis and Steganography in Digital Forensics Based on Convolutional Neural Network
بواسطة: غلام، محمد حازم منشور: (2023) -
Network Forensics and Log Files Analysis: A Novel Approach to Building a Digital Evidence Bag and Its Own Processing Tool
بواسطة: Qaisi, Ahmed منشور: (2011) -
Score-Level Fusion for Multimodal Biometrics
بواسطة: Al Saade, Fawaz منشور: (2007) -
A Novel Rotation Forest Modality Based On Hybrid NNs: RF (ScPSO-NN)
بواسطة: Ceylan, Rahime منشور: (2019)
