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Cartographie de la Vulnérabilité à la Pollution dans le Bassin Versant El-Bared "Liban Nord": Application des Modèles Riske et Epik et Validation

العنوان المترجم: Mapping Vulnerability to Pollution in El Bared Watershed "north Lebanon": Application of The Riske and Epik Models and Validation
المصدر: مجلة دراسات جامعية في الآداب والعلوم الإنسانية
الناشر: الجامعة اللبنانية - كلية الآداب والعلوم الإنسانية - مركز الأبحاث والدراسات
المؤلف الرئيسي: Awad, Souhail (Author)
مؤلفين آخرين: Akkari, Douha (Co-Author)
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: لبنان
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: أبريل
الصفحات: 61 - 81
ISSN: 2707-1863
رقم MD: 1429076
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الموارد المائية | نظم المعلومات الجغرافية | التلوث البيئي
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المستخلص: La pollution engendre une menace incessante de limitation des ressources en eaux souterraines. Le travail de recherche actuel a pour but premier d’évaluer la vulnérabilité à la pollution dans le bassin versant du Nahr el Bared (Liban Nord) selon deux modèles spécifiques du milieu karstique : RISKE (Petelet-Giraud et al., 2002) et EPIK (Doerfliger, 1996) en s’appuyant sur l’usage des techniques cartographiques avancées par les Systèmes d’Informations Géographiques (SIG). Le deuxième but réside dans la comparaison de ces deux modèles afin de déterminer les critères qui influencent l’extension des superficies des classes de vulnérabilité. L’application du modèle RISKE montre qu’environ 26,3 % de la superficie du bassin présentent une vulnérabilité élevée à très élevée surtout dans les régions karstiques à forte perméabilité. Les analyses bactériologiques des eaux des sources ont confirmé la forte pollution dans ces régions. Environ une superficie de 39 % montre une vulnérabilité moyenne dans les régions montrant une karstification modérée et 35 % dénotent une vulnérabilité faible à très faible dans les endroits imperméables. Les régions les plus vulnérables ont montré une contamination bactériologique élevée comme résultat des analyses microbiologiques effectuées sur 8 sources d’eau dans le bassin. L’application du modèle EPIK a illustré la présence de terrains à grands risques de pollution mais sur une superficie (38.83 %) plus élevée que celle obtenue (9.7 %) avec le modèle RISKE qui utilise des critères lithologiques rendant la subdivision des classes de vulnérabilité plus stricte. La pondération soutenue de la pente selon le modèle RISKE et celle de l’épaisseur du sol selon le modèle EPIK semblent causer l’élargissement de la différence entre les résultats. En ce domaine, le modèle EPIK généralise la division en agrandissant les valeurs des intervalles des classes.

Pollution poses a constant threat of limited groundwater resources. The primary aim of the current research work is to assess vulnerability to pollution in the Nahr el Bared watershed (Northern Lebanon) according to two specific models of the karst environment: RISKE (Petelet-Giraud et al., 2002) and EPIK (Doerfliger, 1996) based on the use of cartographic techniques advanced by Geographic Information Systems (GIS). The second goal lies in the comparison of these two models in order to determine the criteria that influence the extension of the areas of the vulnerability classes. The application of the RISKE model shows that approximately 26.3% of the basin area has high to very high vulnerability, especially in karst regions with high permeability. Bacteriological analyzes of spring water have confirmed the heavy pollution in these regions. About 39% of the area shows medium vulnerability in regions showing moderate karstification and 35% show low to very low vulnerability in impervious places. The most vulnerable regions showed high bacteriological contamination as a result of microbiological analyzes carried out on 8 water sources in the basin. The application of the EPIK model illustrated the presence of land at great risk of pollution but over an area (38.83%) greater than that obtained (9.7%) with the RISKE model which uses lithological criteria making the subdivision of vulnerability classes More Strict. The sustained weighting of the slope according to the RISKE model and that of the soil thickness according to the EPIK model seem to cause the widening of the difference between the results. In this area, the EPIK model generalizes the division by enlarging the values of the class intervals. This abstract was translated by AlMandumah Inc.
ISSN: 2707-1863

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