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Modélisation Statistique des Inondations dans les Régions de Rayaq-Haouch Hâla, D’aali en Nahri et D’el Fourzol du Bassin Versant de la Rivière de Hâla

العنوان المترجم: Statistical Modeling of Floods in The Rayaq Haouch Hala, D 'Ali en Nahri and D 'El Fourzol Regions of The Hala River Watershed
المصدر: مجلة دراسات جامعية في الآداب والعلوم الإنسانية
الناشر: الجامعة اللبنانية - كلية الآداب والعلوم الإنسانية - مركز الأبحاث والدراسات
المؤلف الرئيسي: Kehdy, Naji (Author)
المجلد/العدد: ع5
محكمة: نعم
الدولة: لبنان
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 3 - 14
ISSN: 2707-1863
رقم MD: 1429419
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الأرصاد الجوية | مستجمعات المياه | المناطق الزراعية | ظاهرة الفيضانات
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المستخلص: À travers les années, les inondations ont toujours menacé les communautés humaines résidant autour des rivières des bassins versants où les conditions physiques et humaines constituent des facteurs stimulants. Souvent, ces phénomènes catastrophiques provoquent des pertes matérielles et humaines que les États ne peuvent supporter. Par conséquent, les scientifiques ont essayé d'utiliser des méthodes scientifiques telles que les modèles statistiques afin de comprendre et d’expliquer leurs causes. Aussi le bassin versant de la rivière de Hâla, un sous-bassin du bassin versant de la rivière Litani, est-il une zone typique pour une étude adoptant ce type des modèles. Le 13 mars 2020, une inondation a provoqué des pertes matérielles dans les zones adjacentes à l’aval de la rivière de Hâla dont on ne connaît pas les causes. Notre étude porte sur la détermination du moteur principal ayant conduit à cette inondation ainsi que sur la découverte des facteurs ayant affecté le niveau d'eau de la rivière dans notre zone d'étude. Celle-ci comprend notamment des parties de Rayaq-Haouch Hâla, Aali en Nahri et El Fourzol. Ainsi, à travers les modèles statistiques météorologiques, nous avons pu déterminer la température comme principal moteur de cette inondation. De plus, nous avons utilisé le modèle de la régression linéaire simple qui nous a permis d'identifier plusieurs facteurs influençants dont les plus importants sont : la largeur du cours d'eau, les zones urbaines et l’imperméabilité du substratum. La lutte contre les inondations est un travail collectif qui implique toutes les autorités locales et nationales. Elle contribue à protéger les surfaces urbaines et les zones agricoles de ce risque.

Over the years, floods have always threatened human communities residing around rivers in watersheds where physical and human conditions are stimulating factors. Often, these catastrophic phenomena cause material and human losses that States cannot bear. Therefore, scientists have tried to use scientific methods such as statistical models in order to understand and explain their causes. Also the watershed of the Hâla River, a sub-basin of the watershed of the Litani River, is a typical area for a study adopting this type of models. On March 13, 2020, a flood caused material losses in adjacent areas downstream of the Hâla River, whose causes are unknown. Our study focuses on determining the main driver that led to this flooding as well as discovering the factors that affected the water level of the river in our study area. This includes parts of Rayaq-Haouch Hâla, Aali en Nahri and El Fourzol. Thus, through statistical meteorological models, we were able to determine temperature as the main driver of this flood. In addition, we used the simple linear regression model, which allowed us to identify several influencing factors, the most important of which are: the width of the watercourse, urban areas and the impermeability of the bedrock. Fighting floods is a collective work that involves all local and national authorities. It helps protect urban areas and agricultural areas from this risk. This abstract was translated by AlMandumah Inc.
ISSN: 2707-1863

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