ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استعمال نموذج Lee-Carter لتقدير الخصوبة في الجزائر والتنبؤ بمعدلاتها خلال الفترة "2019-2039"

العنوان بلغة أخرى: Using The Lee-Carter Model to Estimate Fertility in Algeria and Predict "2019-2039" its Rates during the Period
المصدر: مجلة آفاق علم الاجتماع
الناشر: جامعة لونيسي علي البليدة 2 - كلية العلوم الإنسانية والاجتماعية
المؤلف الرئيسي: إلياس، سالم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بدروني، محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج13, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: جوان
الصفحات: 228 - 263
ISSN: 1112-8259
رقم MD: 1429993
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
خصوبة | تقدير | نموذج ليكارتر | معدل | نمو | Fertility | Estimate | Lee-Carter Method | Rate | Growth
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى إيجاد أداة إحصائية حديثة تكون أكثر ملائمة لنوع البيانات المتاحة، بهدف تسليط الضوء على تطور اتجاهات الخصوبة في الجزائر واقتراح نموذج قياسي يسمح بتقدير واستشراف معدلاتها للفترة (2019- 2039). اعتمدنا في دراستنا على المنهج التحليلي في الجانب النظري، ومنهج الإحصاء القياسي في الجانب التطبيقي، باستعمال أسلوب (Lee-Carter) الذي يرتكز بالأساس على متغير الزمن كعنصر جوهري في التقدير، كما يعتمد على نماذج ARIMA للسلاسل الزمنية. تحصلنا على القيم التنبؤية لمعدلات الخصوبة التفصيلية لغاية 2039، كما توقعت النتائج انخفاض في الخصوبة الكلية خلال العقدين المقبلين إذ أنها ستقترب من معدل الإحلال من جديد.

This is what made us look for a modern statistical tool that aims to shed light on the development of fertility and propose a standard model that allows us to estimate and predict its rates in (2019-2039). Our study relied on the analytical methodology on the theoretical side, and the standard statistical on the applied side, using the (Lee Carter) method, which is mainly based on the time variable. As an essential component of estimation, and on ARIMA time series models. We obtained the detailed predictive values for fertility up to 2039, and the results predicted a decline in total fertility over the next two decades, approaching its replacement rate in 2039.

ISSN: 1112-8259