ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إشكاليات استخدام صحافة الذكاء...>الوصف

إشكاليات استخدام صحافة الذكاء الاصطناعي من منظور الصحفيين المصريين وتأثيرها على جودة الأخبار والتغطية الإعلامية في المؤسسات الصحفية

العنوان بلغة أخرى: Challenges of Using Artificial Intelligence Journalism from the Perspective of Egyptian Journalists and its Impact on the Quality of News and Media Coverage in Journalistic Institutions
المصدر: المجلة العلمية لبحوث الصحافة
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الإعلام - قسم الصحافة
المؤلف الرئيسي: حبيب، محمد رضا محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يونيه
الصفحات: 351 - 395
ISSN: 2356-9158
رقم MD: 1431357
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
العمل الصحفي | الذكاء الاصطناعي | التغطية الصحفية | الإعلام الجديد
كلمات المؤلف المفتاحية:
صحافة | الذكاء الاصطناعي | التغطية الإعلامية | Journalism | AI Journalism | Artificial Intelligence | Media Coverage
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

95

حفظ في:
المستخلص: استهدفت الدراسة التعرف على إشكاليات استخدام صحافة الذكاء الاصطناعي من منظور الصحفيين المصريين وتأثيرها على جودة الأخبار والتغطية الإعلامية، وتعد من الدراسات الوصفية، واستخدمت منهج المسح، وطبقت على عينة عشوائية بسيطة بلغت (١٥٠) مفردة من الصحفيين بالمؤسسات الصحفية المصرية (القومية، الحزبية، الخاصة)، وتوصلت لمجموعة من النتائج أهمها: - غالبية الصحفيين المصريين عينة الدراسة- يرون أهمية توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمل الصحفي. - غالبية الصحفيين المصريين- عينة الدراسة- يرون "سلبية" التأثيرات التي يحدثها استخدام صحافة الذكاء الاصطناعي على جودة الأخبار والتغطية الإعلامية. - أظهرت النتائج تعدد الإشكاليات (المهنية، الأخلاقية، التنظيمية) التي يثيرها استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في العمل الصحفي، من أبرزها: صعوبة فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمشاعر الإنسانية والقيم الاجتماعية، وتحيز أنظمة الذكاء الاصطناعي وتأثرها بقيم مصمميها، لذا يتطلب دمجها في صناعة المحتوى الصحفي إلى صياغة دليل أخلاقي. - أوصت الدراسة بحتمية اتجاه المؤسسات الصحفية المصرية لتوظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمل الصحفي، وتشمل تدريب الصحفيين وإعادة هيكلة وتطوير المؤسسات الإعلامية وتحري الدقة والمصداقية للمحتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتوظيف التقنيات لتقديم أشكال صحفية جديدة، إضافة إلى ضرورة صياغة دليل أخلاقي ومهني لتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي.

The study aimed to identify the challenges of using artificial intelligence journalism from the perspective of Egyptian journalists and its impact on news quality and media coverage. The study falls under the descriptive research category and utilized a survey method, applied to a simple random sample of 150 journalists from Egyptian Journalism Institutions (national, partisan, private). The study yielded several important results: -The majority of Egyptian journalists in the study sample recognize the importance of employing artificial intelligence applications in journalistic work. -The majority of Egyptian journalists in the study sample perceive the “negative” effects of using artificial intelligence journalism on news quality and media coverage. -The results revealed multiple challenges (professional, ethical, organizational) raised by the use of artificial intelligence techniques in journalistic work. These challenges include the difficulty of understanding artificial intelligence applications in relation to human emotions and social values, as well as biases in artificial intelligence systems influenced by the values of their designers. Therefore, integrating artificial intelligence into the journalism industry requires the formulation of an ethical guide. -The study recommends the necessity for Egyptian in Journalism Institutions to adopt the use of artificial intelligence applications in journalistic work. This includes training journalists, restructuring and developing media institutions, ensuring accuracy and credibility of content through the use of artificial intelligence, employing technologies to present new journalistic formats, and the formulation of an ethical and professional guide for the use of artificial intelligence techniques.
ISSN: 2356-9158

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.