| المستخلص: |
كثيرا ما يحتاج مستخدمي نظم المعلومات الجغرافية لتحليل ومعالجة البيانات المكانية للكثير من المهام المتكررة وتحليل البيانات الضخمة، والتي تستغرق وقتا وجهدا كبيرين، غير أن استخدام لغة البايثون يجعل من إتمام مثل هذه المهام أمرا سهلا يوفر وقتا وجهدا كبيرين، لذلك دمج هذه لغة في بيئة نظم المعلومات الجغرافية وخصوصا ضمن بيئة Arc map أتاح الكثير من الخيرات التي تساعد الباحث في تحليل مختلف البيانات المكانية في نسق رياضي شمولي يغطي ألاف المتغيرات وفي مختلف البيئات. حاولت هذه الدراسة تسليط الضوء على جزء يسير من هذه اللغة في بيئة نظم المعلومات الجغرافية والتي تتميز بغزارة التطبيقات في مختلف فروع الجغرافيا التطبيقية، حيث توصلت الدراسة لمجموعة من النتائج أهمها: أن البايثون لغة برمجة ذات مرونة عالية وتستخدم في مجالات عديدة، وكان لنظم المعلومات الجغرافية تطبيقات متعددة لهذه اللغة خاصة في بيئة الإرك ماب وتحديدا في تحليل ومعالجة البيانات المكانية وعرض الأشكال والخرائط وإيجاد العلاقات المشتركة بين مئات متغيرات. بشكل عام أن دمج لغة البرمجة في نظم المعلومات الجغرافية أدى إلى تسريع وتيرة تحليل البيانات الضخمة بشكل أسهل وأبسط وأكثر مرونة من الطرق التقليدية والتي تتبع الكثير من المراحل للوصول للهدف.
Often users of geographic information systems need to analyze and process spatial data for many repetitive tasks and analyze big data, which takes great time and effort, but the use of the Python language makes the completion of such tasks easy, saves time and effort, so integrating this language into an environment Geographic information systems, especially within the Arc map environment, provided many resources that help the researcher in analyzing various spatial data in a comprehensive mathematical format that covers thousands of variables and in various environments. This study attempted to shed light on a small part of this language in the environment of geographic information systems, which is characterized by the abundance of applications in various branches of applied geography, where the study reached a set of results, the most important of which are: Python is a highly flexible programming language that is used in many fields, and geographic information systems have had multiple applications for this language, especially in the Arc Map environment, specifically in analyzing and processing spatial data, displaying shapes and maps, and finding common relationships between hundreds of variables. In general, integrating the programming language into geographic information systems has led to an acceleration of the analysis of big data in an easier, simpler and more flexible manner than traditional methods that follow many stages to reach the goal.
|
