| LEADER |
05900nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2178861 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a أحمد، أحمد ماهر محمد الكبير
|g Ahmed, Ahmed Maher Muhammad Al-Kabeer
|e مؤلف
|9 557405
|
| 245 |
|
|
|a استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي:
|b دراسة تحليلية
|
| 246 |
|
|
|a The Use of Artificial Intelligence Tools in Scientific Research:
|b An Analytical Study
|
| 260 |
|
|
|b المؤسسة العربية لإدارة المعرفة
|c 2023
|g ديسمبر
|
| 300 |
|
|
|a 49 - 96
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يتعظم دور المتخصصين في مجال المكتبات والمعلومات حاليا لتوحيد الجهود لجعل العلم أكثر سهولة وأفضل فهما لإجراء مناقشات قائمة على الأدلة بالأبحاث العلمية حول القضايا الرئيسة في عصرنا الحالي مع التركيز على سد الفجوة المعرفية والإفادة من الثورة التكنولوجية في عالم الذكاء الاصطناعي بما يخدم مجتمع المعلومات عموما وميدان البحث العلمي خصوصا، فعمدت إلى إدخال واستثمار تقنيات الذكاء الاصطناعي في أنشطتها لتحقيق الوظائف الثلاث المنوطة بها (التدريس- البحث العلمي- وخدمة المجتمع)، وتهدف الدراسة إلى التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن الاستفادة منها في عملية البحث العلمي، واستكشاف سبل الإفادة من تلك الأدوات، كذلك التعرف على أهم التحديات التي تواجه أعضاء هيئة التدريس والباحثين في تخصص المكتبات والمعلومات نحو استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والإفادة منها في ميدان البحث العلمي، واعتمدت الدراسة علي المنهج الوصف التحليلي، والاستبيان الإلكتروني كأداة لجمع البيانات حول الدراسة، وجاءت عينة الدراسة مكونة من 47 عضوا ممثلة لجميع أفراد الكادر الأكاديمي من المتخصصين في مجال المكتبات والمعلومات، وتوصلت الدراسة إلى العديد من النتائج أهمها: جاء التعلم الذاتي الأكثر تكرارا من بين طرق اكتساب المعرفة بأدوات الذكاء الاصطناعي حيث بلغة نسبة ذلك 47.9% من إجمالي اختيارات أفراد عينة الدراسة، جاءت أهم أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في البحث عن مصادر المعلومات والحصول عليها هو Google scalar بنسبة 54.7% من أفراد عينة الدراسة، كذلك أن من أهم أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في البحث داخل الملفات والنصوص والحصول عليها هو Data search بنسبة تصل إلى 47.2% من أفراد عينة الدراسة وغيرها من النتائج.
|b The role of library and information specialists is currently increasing to unite efforts to make science more accessible and better understood, to conduct evidence-based discussions with scientific research on the main issues of our time, with a focus on bridging the knowledge gap and benefiting from the technological revolution in the world of artificial intelligence, to serve the information society in general and the field of research. In particular, it introduced and invested artificial intelligence techniques in its activities to achieve the three functions entrusted to it (teaching - scientific research - and community service). As well as identifying the most important challenges facing faculty members and researchers in the field of libraries and information towards the use of artificial intelligence tools and benefiting from them in the field of scientific research. Representing all members of the academic staff who are specialists in the field of libraries and information, and the study reached many results, the most important of which are: Self-learning was the most frequent method of acquiring knowledge of artificial intelligence tools, with a rate of 47.9% of the total choices of the study sample. The most important tools were for intelligence. The artificial intelligence used in searching for and obtaining information sources is Google scalar by 54.7% of the study sample, and one of the most important artificial intelligence tools used to search within files and texts and obtain them is Data search by 47.2% of the study sample and other results.
|
| 653 |
|
|
|a تكنولوجيا المعلومات
|a الذكاء الاصطناعي
|a البحث العلمي
|a المكتبات والمعلومات
|
| 692 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a مهارات البحث العلمي الرقمي
|a مؤسسات المعلومات
|b Artificial Intelligence
|b Digital Scientific Research Skills
|b Information Institutions
|
| 700 |
|
|
|a حسين، حجازي ياسين علي
|g Yassin, Hijazi
|e م. مشارك
|9 757917
|
| 773 |
|
|
|4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات
|6 Information Science & Library Science
|c 002
|e Arab International Journal of Information Technology and Data
|f Al-Mağallah Al-ʿarabiyyaẗ Al-Dawliyyaẗ Li Tuknūlūğyā Al-Maʿlūm āt wa Al-Bayānāt
|l 004
|m مج3, ع4
|o 2376
|s المجلة العربية الدولية لتكنولوجيا المعلومات والبيانات
|v 003
|x 2812-5010
|
| 856 |
|
|
|u 2376-003-004-002.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1432075
|d 1432075
|
