ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقليل الضوضاء في السلاسل الزمن...>الوصف

تقليل الضوضاء في السلاسل الزمنية باستخدام مرشح الوسيط

العنوان بلغة أخرى: Reduce Time-Series Noise Using a Median Filter
المصدر: مجلة العلوم والدراسات الإنسانية
الناشر: جامعة بنغازي - كلية الآداب والعلوم بالمرج
المؤلف الرئيسي: سليمان، عبدالسلام كامل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Suliman, Abdslam K.
مؤلفين آخرين: الطاهر، السعيدي المهدي (م. مشارك) , ماضي، مهدي حسن (م. مشارك) , أبوريمة، هدى حماد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع69
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 1 - 14
ISSN: 2312-4962
رقم MD: 1432238
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
مرشح الوسيط | السلاسل الزمنية | الإحصاء التطبيقية
كلمات المؤلف المفتاحية:
السلسة الزمنية | مرشح الوسيط | الضوضاء | المحاكاة | Time Series | Median Filter | Noise | Simulation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى التعريف بمرشح الوسيط وبيان طريقة تطبيقه والتعريف ببعض الطرق الإحصائية المستخدمة في معالجة مشكلة الحواف وهي طريقة التنعيم لتوكي (Keep) وطريقة الاحتفاظ بالقيمة ذاتها (constant) وطريقة تثبيت القيمة بالوسيط (Median). وباستخدام برنامج R تم تنفيذ تجارب محاكاة للمقارنة بين الطرق الثلاث معتمدين على مقياس (MSE) كمعيار للمفاضلة، ودلت النتائج على أن مرشح الوسيط له فعالية عالية في تقليل الضوضاء لبيانات السلسة الزمنية، كما أن أفضل طريقة لمعالجة مشكلة الحواف هي طريقة التنعيم لتوكي (Keep) ثم طريقة تثبيت القيمة بالوسيط (Median).

This study aimed to define the median filter, explain its application method, and define some statistical methods used in addressing the edge problem, which are the method of Tukey's smoothing (Keep), the method of keeping the same value (constant), and the method of fixing the value by the median. Using the R program, simulation experiments were carried out to compare the three methods based on the MSE scale as a criterion for differentiation, and the results indicated that the median filter has a high effectiveness in reducing noise for the time series data, and the best way to address the edges problem is Toki's smoothing method (Keep). Then the method of fixing the value with the median.
ISSN: 2312-4962

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.