ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Develop a Mobile Application f...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

Develop a Mobile Application for Online Fashion Stores with Personalized Recommendation System to Motivate Consumer Purchasing Behavior

العنوان بلغة أخرى: تطوير تطبيق هاتف لمتاجر الملابس عبر الإنترنت مع أنظمة توصيات مخصصة لتحفيز سلوك الشراء لدى المستهلك
المصدر: المجلة العربية الدولية للفن والتصميم الرقمي
الناشر: المؤسسة العربية لإدارة المعرفة
المؤلف الرئيسي: الدمرداش، ضحى مصطفى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): El-Demerdash, Doha Mostafa
مؤلفين آخرين: الشيخ، خالد محمود عبده (م. مشارك) , أبو غالي، مها حمدي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج2, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 7 - 38
ISSN: 2812-5371
رقم MD: 1432325
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
أنظمة التوصية | السلوكيات الشرائية | تسويق الأزياء | التطبيقات الإلكترونية | التسويق الرقمي
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظام توصية الملابس الشخصية | التعلم الآلي | الارتباطات البصرية | Personalized Fashion Recommendation System; Machine Learning (ML); Visual Correlations | Machine Learning (ML) | Visual Correlations
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: من ناحية التسويق الرقمي، تعتبر تقنية نظام التوصية نهجا واعدا للمساهمة في مجال الموضة. تستخدم معظم تطبيقات التجارة الإلكترونية نظام التوصيات التقليدي الذي يوصي بعناصر الملابس بناء على مشتريات العملاء السابقة، وأنماط، وأنماط الشراء المماثلة للمتسوقين الآخرين، وأفضل المنتجات المباعة. ولكن لا توفر أي من هذه التطبيقات خوارزميات توصية تأخذ بعين الاعتبار شكل الجسم الأساسي للمستخدم. في هذه الورقة، قمنا بإنشاء تطبيق هاتف لإنشاء نظام توصية ملابس شخصي يدعم النساء بشكل كبير في اتخاذ قرار الشراء. في الجزء الأول، نقدم مراحل عملية تصميم التطبيق المحمول. ثم، قمنا بعرض بعض الشاشات لتطبيقنا الجوال، بما في ذلك ميزة مبتكرة تساعد النساء على تحديد أشكال جسمهن وتوصي بفئات الملابس التي ستبرز شكلهن الجسمي بشكل خاص ثم نقترح ميزة "البحث بالصور" التي تتيح للمستخدم التقاط أو تحميل صورة للمنتج الذي يرغبون في البحث عنه والحصول على توصيات لأكثر عناصر الملابس توافقا من مختلف الفئات. وأخيرا، يقدم التطبيق أداة توصية بالمقاس لتقديم إرشادات مخصصة حول المقاس الذي يجب على العميل شراءه.

In terms of digital marketing, recommendation system technology has been considered a promising approach to contribute towards the fashion domain. Most e commerce applications use traditional recommendations system that suggest clothing items based on customers' past purchases, similar buying patterns to other shoppers, and best seller's products. However, none of these applications offers recommendation algorithms that specifically taken into consideration a user's essential shape. In this paper, we built a mobile application for creating a personalized clothing recommendation system which significantly supports the women in purchase decisions. In the first part, we present the stages of the mobile application design process. Then, we display some screens of our mobile application, including an innovative feature that assists women in identifying their body shapes and recommends clothing categories that will flatter their specific body shape. Then we propose an "Image search" feature at our mobile application that enables user to capture or upload an image of a product they wish to search for and receive recommendations for the most harmonious clothing items from various categories. Finally, the application offers a size recommendation tool to provide tailored guidance on the size a customer should purchase.
ISSN: 2812-5371

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.