ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > محددات الفقر في "11" دولة نامي...>الوصف

محددات الفقر في "11" دولة نامية مختارة: تحليل ستاتيكي باستخدام البيانات اللوحية خلال المدة "2000-2020"

العنوان بلغة أخرى: Determinants of Poverty in "11" Selected Developing Countries: Static Panel Data Analysis during Period "2000-2020"
المصدر: تنمية الرافدين
الناشر: جامعة الموصل - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: كريم، سلوى بايز (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Karim, Salwa Bayez
مؤلفين آخرين: عثمان، صابر بيرداود (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج42, ع140
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: كانون الأول
الصفحات: 193 - 217
ISSN: 1609-591X
رقم MD: 1433274
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السياسات الاقتصادية | مكافحة الفقر | المستوى الاجتماعي | الاستقرار السياسي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الدول النامية | محددات الفقر | البيانات اللوحية | أنموذج الانحدار المدمج | أنموذج التأثرات الثابتة | أنموذج التأثرات العشوائية | Developing Countries | Determints of Poverty | Panel Data | Pooled OLS | (PR) | (FE) | (RE)
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: بهدف تشخيص العوامل المؤثرة في الفقر في (۱۱) دولة نامية مختارة خلال المدة (٢٠٠٠- ۲۰۲۰)، تم إجراء انحدار لنسبة الفقر (pov)، بوصفها متغيرا معتمدا على (۸) متغيرات توضيحية من ضمنها متغير الزمن (T) مؤثرة في الفقر لدول مختارة باستخدام ثلاثة نماذج ستاتيكية للانحدار وباستخدام (Panel Data)، وهي أنموذج الانحدار المدمج (PR) وأنموذج التأثيرات الثابتة (FE) وأنموذج التأثيرات العشوائية (RE) وقد تم استخدام اختبارات إحصائية خاصة لاختيار أفضل أنموذج مقدر وهو أنموذج (RE)، بعد ذلك تم إخضاع الأنموذج المختار المعايير نظرية، إحصائية وقياسية لتحليل وتقييم النتائج المتحصل عليها، فقد تبين بأن لكل من المحددات: الزمن، الانفتاح التجاري، مؤشر التنمية البشرية، مؤشر السيطرة على الفساد والنمو الاقتصادي تأثير إيجابي في الحد من انتشار الفقر، أي إن هذه المحددات تسهم في تخفيض الفقر، في حين أظهرت النتائج بأن كل من المحددات: معامل جيني للتفاوت في توزيع الدخل، مؤشر عدم الاستقرار السياسي ومؤشر العولمة تأثير سلبي في انتشار الفقر، أي إنها تسهم في ارتفاع معدل انتشار الفقر لدول المختارة. قيمة معامل التحديد المعدل (?2) تشير إلى أن حوالي 55% من التغيرات الحاصلة في الفقر تغرى إلى المحددات الثمانية المتضمنة في الأنموذج المقدر، كما أن القيمة المرتفعة لـ (F) المحسوبة المناظرة لمستوى احتمالي منخفض جدا (قريبة من الصفر) تشير إلى أن للمحددات الثمانية معا تأثيرا معنويا في التغيرات الحاصلة في الفقر، فضلا عن أن جودة التوفيق عالية جدا للأنموذج المقدر، وفقا لاختبار (F).

To diagnose the factors affecting poverty in (11) selected developing countries during the period (2000-2020), a regression was made for the poverty rate (pov), as a dependent variable on (8) explanatory variables, including the time variable (t) affecting poverty for the study sample. Using three static regression models using (Panel Data), are the combined regression model (PR), the fixed effects model (FE), and the random effects model (RE). Special statistical tests were used to choose the best-estimated model, which is the (RE) model. After that, the selected model was subjected to theoretical, statistical, and econometric criteria for analyzing and evaluating the obtained results. It has been shown that each of the determinants—time, trade openness, human development index, corruption control index, and economic growth—has a positive effect on poverty reduction. That is to say, these determinants contribute to poverty reduction, while the results showed that each of the determinants the Gini coefficient of income disparity, the political instability index, and the globalization index—has a negative effect on the spread of poverty; in other words, they contribute to a rise in the poverty rate of the study sample. The value of the modified coefficient of determination (?−2) indicates that about 55% of the changes in poverty for the study sample are attributed to the eight determinants included in the estimated model. Also, the high value of (F) calculated corresponding to a very low probability level (close to zero) indicates that the eight determinants together have a significant effect on changes in poverty. In addition, the quality of reconciliation is very high for the estimated model. Keywords: developing countries, determinants of poverty, panel data, combined regression model (PR), fixed effects model (FE), random effects model (RE).
ISSN: 1609-591X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.