ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Statistical Modeling to Predic...>الوصف

Statistical Modeling to Predict the Hydrological Characteristics of the Sub-Basins of the Northern Jordan Rift Valley

المصدر: مجلة كلية الآداب
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: Al-Sababha, Noah (Author)
مؤلفين آخرين: Al-Jamra, Rawan Majed (Co-Author)
المجلد/العدد: مج83, ج5
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يوليو
الصفحات: 5 - 40
ISSN: 1012-6015
رقم MD: 1438200
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
الأحواض المائية | نظم المعلومات الجغرافية | معامل الانحدار | النموذج الإحصائي | الأردن
كلمات المؤلف المفتاحية:
وادي الأردن الصدعي | متغير هيدرولوجي | متغير مورفومتري | معامل الانحدار | معامل ارتباط بيرسون | النماذج الإحصائية | Jordan Rift Valley | Hydrological Variable | Morphometric Variable | Regression Coefficient | Pearson's Correlation | Statistical Models
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: يعد تحليل المتغيرات المورفومترية طريقة قابلة للتطبيق لفهم النظام الهيدرولوجي في أحواض التصريف المائي. حيث يتم الاعتماد على التحليل المورفومتري لتحديد إمكانيات الأحواض المائية الفرعية من خلال تحديد المتغيرات الخطية، الشكلية، خصائص الشبكة المائية، والمتغيرات التضاريسية لأحواض التصريف المائي. علاوة على ذلك، تعتبر تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية أدوات فعالة في تحديد المتغيرات المورفومترية، من خلال الاعتماد على نموذج الارتفاع الرقمي (DEM)، والتي تم الحصول عليها هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية (USGS). كما تم استخدام المعادلات الرياضية لتقدير الجريان المائي، وحساب المتغيرات المورفومترية، وحساب الخصائص الهيدرولوجية. أيضا استخدم معامل ارتباط بيرسون لاستخراج العلاقة ما بين المتغيرات المورفومترية والخصائص الهيدرولوجية في الأحواض المائية في منطقة الدراسة. كما اعتمدت الدراسة على التحليل باستخدام معادلة الانحدار الخطي بغية إنشاء نماذج إحصائية تمكننا من التنبؤ بالمتغيرات الهيدرولوجية المتمثلة بالجريان السطحي، زمن التأخير، زمن التركيز، زمن التصريف، سرعة الجريان السطحي، ومعامل الفيضان بالاعتماد على المتغيرات المورفومترية والبالغ عددها ۳۱ متغيرا. ويتضح ذلك من خلال المعادلات والرسوم البيانية ذات الصلة وإمكانية تطبيقها على أحواض التصريف المائي في مناطق أخرى من العالم. بناء على ما تقدم يمكن أن تساهم نتائج الدراسة في اتخاذ التدابير للحفاظ على الموارد المائية، وإدارة أحواض التصريف المائي لاتخاذ قرارات أفضل في المستقبل.

Morphometric parameters are an applicable method to understand the hydrological system of water drainage basins. To determine the capabilities of sub-basins, morphometric analysis was adopted, using the linear, areal, drainage network, formality, and relief variables of the drainage basin. Moreover, remote sensing and GIS have been proven to be efficient tools for identifying morphological parameters. This study might help to take water conservation measures and undertake repairs of drainage basin management structures for better decision-making in the future. The data used in the assessment cover the long-term from (1970-2020) and constitute the monthly and daily rates of rainfall and temperature for four climatic stations. Furthermore, the morphological parameters were calculated from the digital elevation model (DEM) file with a 30 m resolution obtained from U.S. Geological Survey (USGS). Also, using algorithms formulas, represented by the SCS method for runoff estimation, equations for morphometric variables, and equations for hydrological variables estimation. A correlation matrix (Pearson's correlation coefficient) was set up between the hydrological and morphometric variables to determine that the morphometric variables had a statistically significant relationship with the hydrological variables. This would enable us to predict the hydrological variables of the sub-basins of the study area. Based on linear regression analysis using SPSS, the results of the correlation analysis that were applied to all morphometric and hydrological variables (39 variables) showed that there are significant positive and negative statistical relationships between them. The variables that were used in the regression analysis were also adopted on the basis of the results obtained from the correlation analysis. These were variables that had a high degree of correlation and that had a linear relationship with it. Moreover, the regression analysis prepared statistical models for the hydrological variables in the form of mathematical equations through which we could estimate and predict the hydrological variables with the least possible error.
ISSN: 1012-6015

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.