ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Using Linear Mathematical Prog...>الوصف

Using Linear Mathematical Programming to Maximization the Net Return per Unit Area for Irrigated Crops: Case Study

العنوان بلغة أخرى: استخدام البرمجة الخطية الرياضية لتعظيم عائد وحدة المساحة للتركيبة المحصولية المروية: دراسة حالة
المصدر: المجلة الفلسطينية للتكنولوجيا والعلوم التطبيقية
الناشر: جامعة القدس المفتوحة
المؤلف الرئيسي: العبدالله، مايا يوسف (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alabdala, Maya youssef
مؤلفين آخرين: أبو عساف، صفوان (م. مشارك) , سلوم، عفراء جلال (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع7
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يناير
الصفحات: 16 - 25
DOI: 10.33977/2106-000-007-002
ISSN: 2520-7431
رقم MD: 1438473
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
البرمجة الرياضية الخطية | التركيبة المحصولية | المحاصيل الزراعية | الانتاج الزراعي
كلمات المؤلف المفتاحية:
التركيبة المحصولية | البرمجة الرياضية الخطية | تعظيم | الأمثل | محافظة السويداء | Crop pattern | Linear Mathematical Programming | Maximization | Optimization | Swaida Governorate
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: الأهداف: تهدف الدراسة إلى اقتراح تركيبة محصولية مثلى تزيد من صافي عائد وحدة المساحة في محافظة السويداء، سوريا. المنهجية: باستخدام البرمجة الخطية الرياضية التي تعد أداة مهمة لدراسة الجوانب المختلفة للتراكيب المحصولية مع كل ما يواجهها من قيود تعيق الإنتاج، كالظروف الجوية المتغيرة ومشاكل المياه ومشكلات العمالة والظروف الاقتصادية. من خلال استبيان استهدف مزارعي الخضروات المروية الصيفية والشتوية خلال موسم 2020. لعينة مكونة من 106 مزارع، من خلال إعادة توزيع المساحة المخصصة لكل محصول. النتائج: وجدت الدراسة زيادة بنسبة 80.8% في إجمالي الدخل الصافي مقارنة بنمط المحصول الفعلي مع تقليل استهلاك المياه. حيث بلغ حوالي 5.6 مليون م3 من المياه مقابل إجمالي استهلاك التركيبة المحصولية الفعلية لعينة المزارعين 5.9 مليون م3 من المياه. الخلاصة: تشمل مساهمات الورقة اقتراح تركيب محصولي أمثل، وزيادة صافي الدخل، وتقليل استهلاك المياه، والتأكيد على أهمية استخدام البرمجة الخطية في صنع القرار الزراعي، مع الحفاظ على المساحة المخصصة لزراعة المحاصيل الأساسية كالقمح والبطاطا والبندورة والبطيخ.

Objectives: The article aims to propose an optimal cropping pattern that maximizes net returns per unit area in Swaida Governorate, Syria. Methods: Using mathematical linear programming, is an important tool for studying different aspects of crop structures with all the constraints they face that hinder production, such as changing weather conditions, water problems, labor problems and economic conditions. Through a questionnaire targeting the farmers of irrigated summer and winter vegetables during the 2020 season, for a sample of 106 farmers. By redistributing the area allocated to each crop Results: the study found an 80.8% increase in total net income compared to the actual crop pattern while reducing water consumption, amounting to approximately 5.6 million m3 of water, while the total consumption of the actual cropping by sample farmers was 5.9 million m3 of water. Conclusions: The contributions of the paper include suggesting the optimized cropping pattern, increasing net income, reducing water consumption, and emphasizing the importance of using linear programming in agriculture decision-making. While preserving the area allocated for cultivating basic crops such as wheat, potatoes, tomatoes and watermelon.
ISSN: 2520-7431

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.