ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التحليل المرئي للبيانات الضخمة...>الوصف

التحليل المرئي للبيانات الضخمة في المكتبات باستخدام Hadoop وTableau

العنوان بلغة أخرى: Data Visualization for Big Data in Libraries Using Hadoop and Tableau
المصدر: المجلة العربية الدولية لتكنولوجيا المعلومات والبيانات
الناشر: المؤسسة العربية لإدارة المعرفة
المؤلف الرئيسي: حمادي، أيمن حبيب (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hamade, Ayman
المجلد/العدد: مج4, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: مارس
الصفحات: 15 - 40
ISSN: 2812-5010
رقم MD: 1439036
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
البيانات الضخمة | تحليل البيانات | تكنولوجيا المعلومات | وسائل التواصل الاجتماعي
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | تطبيقات البيانات الضخمة | التحليل المرئي للبيانات | هدوب - تابلوه | Big Data | Big Data Applications | Data Visualization | Hadoop | Tableau
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

34

حفظ في:
المستخلص: قدم هذا البحث مقاربة فكرية حول عناصر تحليل البيانات الضخمة في المكتبات وأدوات التعامل معها، لاكتشاف قابلية المكتبات لتطبيق تحليلات البيانات الضخمة في إدارة خدماتها وأنشطتها. وقد اعتمد البحث المنهج التجريبي من خلال العمل التطبيقي القائم على تحليل بيانات موقع التواصل الاجتماعي فيسبوك على خدمة الإعارة خلال جائحة كورونا في مكتبة السبيل العامة في لبنان باستخدام تقنية تحليل البيانات الضخمة Hadoop""، وقد تم تصوير النتائج بشكل مرئي من خلال برنامج Tableau. وكان من أهم نتائج تحليل بياناتها الضخمة، وجود ارتباط كبير بين عدد المتفاعلين على فيسبوك ومقاييس معينة مع زيادة استخدام المكتبة بشكل عام وخدمة الإعارة بشكل خاص، مما يدل على أهمية استخدام شبكات التواصل الاجتماعي في المكتبات وخصوصا" في الأوقات التي تكون فيها المكتبة غير قادرة على أن تقوم بدورها بشكل اعتيادي وخاصة في ظل جائحة كورونا. ثم ذيلت الأطروحة بخاتمة شكلت موجزا" عنها، بالإضافة إلى توصيات عامة تعلقت بالبيانات الضخمة في المكتبات، وقد توقع الباحث أخيرا" أن التحولات والتطورات التي تشهدها المكتبات وخاصة مع ازدياد حجم بياناتها مع مرور السنين، فانهم سيكونون مضطرين البدء في خوض غمار تطبيق البيانات الضخمة والاستفادة من أهميتها وفق الإمكانيات المتاحة لهم ولو بشكل مرحلي بسبب التغييرات التكنولوجية السريعة.

This research presents an intellectual approach concerning the use of big data analysis in libraries and the tools for dealing with it, aiming to explore the potential of libraries to apply big data analytics in managing their services and activities. The research adopted an experimental methodology through practical work involving the analysis of data from the Facebook, specifically focusing on the lending service during the COVID-19 pandemic at the Al-Sabil Public Library in Lebanon, using the "Hadoop" big data analysis technology. The results were visually represented using Tableau software. One of the significant findings of the analysis of the library's big data was a strong correlation between the number of interactions on Facebook and specific metrics, along with increased library usage in general and the lending service in particular. This indicates the importance of utilizing social networks in libraries, especially during times when the library is unable to perform its regular role, particularly in the context of the COVID-19 pandemic. The thesis concluded with a concise summary, along with general recommendations related to big data in libraries. The researcher also anticipated that as libraries undergo transformations and developments, especially with the growth of their data over the years, they will inevitably need to delve into the realm of big data application and harness its significance to the best of their available resources, even if gradually, due to rapid technological changes.
ISSN: 2812-5010

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.