ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







المعالجة الرقمية للصور الطبية واستخدام مصفوفة التكرارات للمستويات الرمادية في الكشف عن أمراض الثدي في فحص الثدي الشعاعي " Mammography"

المصدر: المجلة الليبية لعلوم التعليم
الناشر: الجمعية الليبية لعلوم التعليم
المؤلف الرئيسي: العباني، تهاني عياد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع8
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: فبراير
الصفحات: 368 - 378
رقم MD: 1441027
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التصوير الطبي | الماموجرام | أورام الثدي | طريقة مصفوفة التكرارات للمستويات لرمادية | مميزات القوام | Grey Level Co-Occurrence Matrix
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: يلجأ الكثير من السيدات للكشف الدوري والمبكر عن سرطان الثدي لما في ذلك من أهمية في الحصول على العلاج الفعال في حالة ما إذا كانت النتيجة إيجابية. حيث أن الاكتشاف المبكر لهذا المرض يساعد وبشكل كبير من نسبة الشفاء والبقاء على قيد الحياة كما يزيد من خيارات وفعالية العلاج، وبالرغم من تطور أجهزة التصوير الطبي وتعددها إلا أن هناك بعض القصور في كفاءة الكشف المبكر وخصوصا عن سرطان الثدي. ومن هنا جاءت الحاجة للبحث عن طرق لتحسين الصور الناتجة عن تقنيات التصوير بما يضمن صور أكثر وضوح ومفصلة عن حالة السرطان وتحديد نوعه. نهدف في هذه الورقة إلى استخدام احدى طرق المعالجة الرقمية للصور وهي مصفوفات التكرارات للمستويات الرمادية Grey level co-occurrence Matrix وتم حساب بعض البارامترات وتحليلها ومقارنتها بحقيقة الصور. الصور تحت الدراسة والمتاحة تضمنت 15 حالة مرضية خمسة من هذه الحالات مصابة بأورام خبيثة وخمسة مصابة بأكياس ليفية حميدة بينما الأربعة حالات الأخيرة مصابة بأكياس مائية حميدة، وأوضحت النتائج أن هناك تباين واضح بين المناطق التي تحتوي على أنسجة مصابة والمناطق التي تحتوي على أنسجة طبيعية.