ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام نماذج ARIMA للتنبؤ بسلسلة الأرقام القياسية للأسعار في السودان للفترة من 1970-2012 م.

المصدر: مجلة الاقتصاد والعلوم السياسية والإحصائية
الناشر: جامعة أم درمان الإسلامية - كلية الاقتصاد والعلوم السياسية
المؤلف الرئيسي: أحمد، أبو ذر يوسف علي (مؤلف)
المجلد/العدد: ع23
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: فبراير
الصفحات: 161 - 198
ISSN: 1858-5868
رقم MD: 1441559
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
LEADER 02271nam a22002057a 4500
001 2187987
041 |a ara 
044 |b السودان 
100 |a أحمد، أبو ذر يوسف علي  |e مؤلف  |9 763675 
245 |a استخدام نماذج ARIMA للتنبؤ بسلسلة الأرقام القياسية للأسعار في السودان للفترة من 1970-2012 م. 
260 |b جامعة أم درمان الإسلامية - كلية الاقتصاد والعلوم السياسية  |c 2023  |g فبراير 
300 |a 161 - 198 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a في هذا البحث استخدام نماذج السلاسل الزمنية لبناء نموذج للتنبؤ بسلسلة الأرقام القياسية للأسعار 1970) إلى 2012 م). وأظهرت النتائج أن النموذج الملائم لسلسلة الأرقام القياسية للأسعار هو: ARIMA (1,1,2) ووفقا لنتائج تقدير هذا النموذج نلاحظ مدى التوافق بين القيم المشاهدة والمقدرة حيث أظهرت هذه القيم تناسقا مع مثيلاتها في السلسلة الزمنية الأصلية مما يدل على قوة النموذج وإمكانية التنبؤ.  |b In this research, use the time series models to construct a model to predict the series of price Index Number (1970 to 2012). The results showed that the model is the appropriate model for the series of price Index Number is: ARIMA (1,1,2) According to the estimation results of this model, we observe the compatibility between observed and estimated values as these values are consistent with those in the original time series, indicating the strength of the model and predictability. 
653 |a علم الإحصاء  |a السلاسل الزمنية  |a التنبؤات المستقبلية  |a التخطيط المستقبلي 
773 |4 الاقتصاد  |4 العلوم السياسية  |6 Economics  |6 Political Science  |c 007  |l 023  |m ع23  |o 1236  |s مجلة الاقتصاد والعلوم السياسية والإحصائية  |t Journal of Economics, Political and Statistical Sciences  |v 000  |x 1858-5868 
856 |u 1236-000-023-007.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1441559  |d 1441559