| LEADER |
04572nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2188760 |
| 024 |
|
|
|3 10.35156/1869-015-003-003
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الجزائر
|
| 100 |
|
|
|9 764238
|a دكاكن، نادية
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a المحددات الديموغرافية لوفيات الرضع في إقليم جنوب الجزائر من خلال قاعدة بيانات المسح العنقودي متعدد المؤشرات "MICS6" المنجز سنة 2018-2019
|
| 246 |
|
|
|a The Demographic Determinants of Infant Mortality in the Algeria's Southern Territory through the Data of the Multiple Indicator Cluster Survey "MICS6" Achieved in 2018-2019
|
| 260 |
|
|
|b جامعة قاصدي مرباح - ورقلة
|c 2023
|g ديسمبر
|
| 300 |
|
|
|a 23 - 36
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a هدفت هذه الدراسة إلى فهم العلاقة بين ظاهرة وفيات الرضع (0-365 يوم) ومجموعة من المتغيرات التفسيرية لها، وذلك بالتركيز على إبراز المحددات الديموغرفية المؤثرة في معدلات وفيات الرضع على مستوى الإقليم الجنوبي في الجزائر، من خلال دراسة وصفية وتحليلية للعلاقة بين عدد وفيات الرضع وأهم المتغيرات المتمثلة في طبيعة، جنس، رتبة المولود، عمر المرأة والمدد الفاصلة بين الولادات، وذلك بالاعتماد على قاعدة بيانات المسح العنقودي المتعدد المؤشرات (MICS6) المنجز خلال سنة 2018- 2019 وبتطبيق أسلوب الانحدار اللوجستي الثنائي لتحديد أثر المحددات الديموغرافية على وفيات الرضع. أثبتت الدراسة إمكانية إدراج متغيري رتبة المولود وعمر الأم كمحدد مفسر لظاهرة وفيات الرضع حيث توجد علاقة طردية بين وفيات الرضع ورتبة المولود وعلاقة عكسية بين معدل وفيات الرضع وعمر المرأة عند الولادة، كما تم تحديد مؤشر الخطر بانخفاض عمر المرأة عند الولادة وارتفاع رتبة المولود.
|b This study aims to understand the relationship between infant mortality(0-365 days) and a set of explanatory variables for this phenomenon, and it focused on highlighting the demographic determinants affecting infant mortality rates at the level of the southern territory in Algeria, through a descriptive and analytical study of the relationship between Infant mortality and the most important variables represented in the nature, gender and rank of the newborn, in addition to the woman’s age and the interval between birth, based on the Multiple Indicator Cluster Survey (MICS6) database completed during the year 2018-2019 and by applying the binary logistic regression method to determine the impact of determinants. The study demonstrated the possibility of including the rank of the newborn and the age of the mother as a determinant that explains the phenomenon of infant mortality, as there is a direct relationship between infant mortality and the rank of the newborn and an inverse relationship between the infant mortality rate and the age of the woman at birth, and the risk index was determined by a decrease in the age of the woman at birth and elevation of the newborn's rank.
|
| 653 |
|
|
|a وفيات الرضع
|a الخدمات الصحية
|a الأقاليم الجغرافية
|a المؤشرات الاقتصادية
|a التنمية المستدامة
|
| 692 |
|
|
|a وفيات الرضع
|a الإقليم الجنوبي
|a الانحدار اللوجستي الثنائي
|a محدد مفسر
|b Infant Mortality
|b Southern Territory
|b Binary Logistic Regression
|b Risk Index
|
| 700 |
|
|
|a طعبة، عمر
|g Taabah, Omar
|e م. مشارك
|9 367720
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 003
|e Journal El-Bahith in Human and Social Sciences
|f Mağallaẗ al-bāḥiṯ fī al-ՙulūm al-insāniyaẗ wa al-iğtimāՙiyyaẗ
|l 003
|m مج15, ع3
|o 1869
|s مجلة الباحث في العلوم الإنسانية والاجتماعية
|v 015
|x 2600-6049
|
| 856 |
|
|
|u 1869-015-003-003.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1442398
|d 1442398
|
