ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التحليل والنمذجة الجيوهيدروكليمومورفومترية للسيول بوادي قصيب "الدوم" - العين السخنة - باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية والذكاء الاصطناعي

العنوان بلغة أخرى: Geohydroclimomorphometric Analysis Modeling of Flash Floods in Wadi Qasib "Al-Doum" - El Ain Sokhna - Using GIS&RS and Artificial Intelligence
المصدر: حوليات آداب عين شمس
الناشر: جامعة عين شمس - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: خضر، محمود محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Khadr, Mahmoud Muhammad
مؤلفين آخرين: عبدالحميد، مروة فؤاد محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج51
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 353 - 396
ISSN: 1110-7227
رقم MD: 1444038
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
حوض وادي قصيب | السيول | العين السخنة | النمذجة الجيوهيدروكليمومورفومترية | منحنى الجريان | نظم المعلومات الاستشعار عن بعد | الذكاء الاصطناعي | Wadi Qasib Basin | Flash Floods | El Ain Sokhnageohydroclimomorphometric Modeling | Flow Curve | GIS | RS | Artificial Intelligence
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
المستخلص: يقع وادي قصيب (الدوم) في الجانب الشرقي من هضبة الجلالة البحرية وينتهي عند منطقة العين السخنة على الساحل الغربي لخليج السويس، وتتعرض منطقة الدراسة لسيول فجائية قوية أدت إلى حدوث أضرار بمناطق العمران والنشاط السياحي والطرق الممتدة على طول ساحل خليج السويس، كان أخطرها سيل عام 2014، أدى إلى وفاة شخص، وتضرر عدد من القرى السياحية والطريق وتوقف حركة المرور. كما تعرضت منطقة الدراسة مؤخرا في 25 نوفمبر 2023 لسيل أدى إلى تضرر مجموعة من الفنادق والقرى السياحية الواقعة عند مخرج وادي قصيب، إلى جانب تضرر منطقة مرسى اليخوت وطريق العين السخنة- السويس. ويهدف هذا البحث الذي يعتمد في تحليلاته ونتائجه على استخدام برنامج wms ونظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد في دراسة الخصائص الجيوهيدر وكليمومورفومترية لوادي قصيب لتقدير حجم الأمطار الساقطة، وحجم الفواقد وحساب صافي الجريان بالوادي. وتم تحليل الجريان المائي باستخدام النمذجة الجيوهيدر ومورفومترية وفقا لنموذج الهيئة الأمريكية لصيانة التربة (SCS- CN) باستخدام أحد النماذج الهيدرولوجية ببرنامج نظام نمذجة الأحواض Watershed Modeling System (WMS) وهو نموذج (HEC-1) و (HEC-HMS). بالإضافة إلى وضع الحلول المقترحة للحد من أضرار السيول المتكررة وكيفية الاستفادة من مياه الأمطار، واقتراح نموذج إنذار مبكر يعتمد على الذكاء الاصطناعي لدرء أخطار السيول ودرئها بمنطقة الدراسة. واستنتجت الدراسة أن وادي قصيب استقبل ما يقرب من 3686.272 مليون/ م3 من مياه الأمطار، وبلغ حجم الفواقد نحو 689.186 م3، وبلغ صافي الجريان نحو 2997.086م3 من حجم الأمطار التي سقطت على الوادي، أي بنسبة 81.30% من حجم الأمطار التي تلقاها الوادي.

Wadi Qasib (Al Doum) is located on the eastern side of el Galala el Bahy Plateau and ends in El Ain Sukhna area on western coast of the Gulf of Suez, between 29 ˚20`49.053\ and 29 ˚ 26` 21.822\ N. And 32 ˚ 30` 5.834\ and 32 ˚ 23` 8.161\ E. it covers an area of 74.32 km2. The study area is exposed to strong sudden flash floods that cause damage to urban areas, tourist activity, and roads extending along coast of Gulf of Suez. The most dangerous of these was in 2014, which led to the death of a person, damaging to a number of tourist villages and the road,. The study area was also recently exposed, on November 25, 2023, to flash flood, which led to the damage of a group of hotels and tourist villages located at the out lef of Wadi Qasib, in addition to damage to the area of the yacht marina and the Ain Sokhna-Suez road. The research, which relies in its analyzes and results on the use of hydrological models and GIS & RS aims to study the geohydro-climomorphometric characteristics of Wadi Qusayb to estimate the volume of rainfall, volume of water losses, and calculate the net runoff in the wadi. Water flow was analyzed using geohydromorphometric modeling according to the American Soil Conservation Corps (SCS-CN) model, using one of the hydrological models in the Watershed Modeling System (WMS) program (HEC-1) and (HEC-HMS). In addition to developing proposed solutions to reduce the damage of recurring flash floods and how to benefit from rainwater, and proposing an early warning model based on artificial intelligence to ward off and reduce the dangers of flash floods in the study area.

ISSN: 1110-7227

عناصر مشابهة