ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > توظيف نموذج ماركوف المخفي في ت...>الوصف

توظيف نموذج ماركوف المخفي في تحديد نوعية القاعدة النيتروجينية المستبدلة لسلسلة الجين MT-ND5 للإنسان والفئران

العنوان بلغة أخرى: Employment of Hidden Markov Model in Determining the Quality of Nitrogenous Base Substituted of MT-ND5 Gene Sequence in Humans and Mice
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: حسين، سرى محمد جمال الدين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Jamal Alden, Sura Mohammed
مؤلفين آخرين: السليمان، مثنى صبحي سليمان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج20, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 30 - 42
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1445295
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الكائنات الحية | القاعدة النيتروجينية | البرمجة الخوارزمية
كلمات المؤلف المفتاحية:
نموذج ماركوف المخفي | خوارزمية فيتربي | سلسلة الجين MT-ND5 للإنسان والفئران | Hidden Markov Model | Viterbi Algorithm | MT-ND5 Gene Sequence in Humans and Mice
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم تطوير نماذج ماركوف المخفية لتحليل بيانات المعلوماتية الحيوية التي استقطبت اهتمامات الباحثين لأهميتها البالغة في حياة الكائنات الحية، كان هدف البحث تحديد نوعية القاعدة النيتروجينية المستبدلة لسلسلة الجين MT-ND5 للإنسان والفئران، أثبتت الخوارزمية المقترحة في استخدام خوارزمية Viterbi في نموذج ماركوف المخفي إنها جيدة في تحديد نوعية القاعدة النيتروجينية المستبدلة لسلسلة الجين MT-ND5 الخاصة بالإنسان والفئران وذلك بالاعتماد على النسب العالية للتطابق التي تم الحصول عليها وعلى مجموع مربعات الخطأ المنخفضة. وتم تصميم برنامج حاسوبي لهذا الغرض وتمت برمجة الخوارزمية بلغة MATLAB R2017b، ومن التطبيق العملي للخوارزمية يتبين أن نموذج ماركوف المخفي هو نهج قوي بشكل خاص لتحديد نسبة التطابق التي تصل إلى دقة تصنيف عالية.

Hidden Markov models were developed to analyze bioinformatics data that have attracted the attention of researchers because of their critical importance in the life of living organisms. The aim of this paper was to determine the quality of the nitrogenous base substituted for the MT-ND5 gene chain of humans and mice. The proposed algorithm using the Viterbi algorithm in the Hidden Markov model proved to be good in determining the quality of the nitrogenous base substituted for the MT-ND5 gene chain of humans and mice, depending on the high match ratios obtained and the low sum of squared errors. A computer program was designed for this purpose and the algorithm was programmed in MATLAB R 2017b language, and from the practical application of the algorithm it is seen that the Hidden Markov model is a particularly powerful approach to determine the match ratio up to a high classification accuracy.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.