ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Application of Elman Neural Ne...>الوصف

Application of Elman Neural Network and SARIMA Model to Modeling Road Traffic Accident in the Kurdistan Region of Iraq

العنوان بلغة أخرى: تطبيق شبكة أيلمان العصبية ونموذج SARIMA لنمذجة حوادث الطرق في إقليم كردستان العراق
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: محمود، سامان حسين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mahmood, Saman Hussein
مؤلفين آخرين: أحمد، مريم محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج20, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 43 - 56
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1445303
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
القوانين المرورية | حوادث الوفيات | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشبكة العصبية الاصطناعية | شبكة أيلمان العصبية | السلاسل الزمنية | نماذج SARIMA | الحوادث المرورية | Artificial Neural Network | Elman Neural Network | Time Series | SARIMA Models | Traffic Accidents
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد حوادث الطرق وحوادث الوفيات من أكثر أنظمة الطرق تعقيدا وخطورة التي يتعامل معها الناس بشكل يومي. بالإضافة إلى الخسائر في الأرواح، هناك أيضا الكثير من الأضرار المادية للمجتمع. لذلك، نهدف إلى دراسة هذا الموضوع الفعال من خلال نموذج Box-Jenkins وشبكة أيلمان العصبية والتي تعتبر مناسبة للغاية لاختيار النموذج الأفضل والأنسب لعدد الحوادث وعدد الوفيات من حوادث المرور الشهرية في إقليم كوردستان العراق خلال السنوات (2014-2021). أخيرا، قمنا بمقارنة النتائج بين كلا النموذجين. تم الاستنتاج أن نتائج النموذج Elman (1: 2.5) أفضل من نموذج SARIMA (1.1.1) (0.1.0)12 لعدد حوادث المرور ونتائج النموذج Elman (1: 2.3) أفضل من نموذج SARIMA (0.1.1) (1.1.2)12 لعدد الوفيات من حوادث المرور استنادا إلى المقاييس الإحصائية (RMSE, MAE, MAPE)، والتي تم استخدامها للمقارنة. يتم إجراء التحليل الإحصائي باستخدام البرنامج (Statgraphics V. 19) والبرنامج (Matlab V.18 a).

Road traffic and deaths accidents are the most complex and dangerous system of all road systems that people deal with on a daily basis. In addition to the loss of life, there is also a lot of material damage to the society. Therefore, we aim to study this effective topic through the Box-Jenkins model and the Elman Neural Network which are very appropriate to choose the best and most appropriate model for the number of accidents and the number of deaths from traffic accidents in the Iraqi Kurdistan Region according to monthly during the years (2014-2021). Finally, we compared the results between both models. It was concluded that the results of the Elman model (1:2,5) are better than the SARIMA (1,1,1) (0,1,1)12 model for the number of traffic accidents, and the results of the Elman (1:2,3) model are better than the SARIMA (0,1,1) (1,1,2)12 model for the number of deaths from traffic accidents based on statistical measures (RMSE, MAE, MAPE), which we used it for comparison. Statistical analysis is performed using the software (Statgraphics V.19) and the program (Matlab V.18a).
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.