ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Analysis of Two Populations Dichotomous Data in Latent Variable Models Using Bayesian Approach

العنوان بلغة أخرى: تحليل بيانات ثنائية لمجتمعين في نماذج المتغيرات الكامنة باستخدام أسلوب بيز
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الشكرجي، ذنون يونس ذنون (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Shukrji, Thanoun Younes Thanoon
مؤلفين آخرين: عدنان، روبيا (م. مشارك) , خالد، زارينا محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج20, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 57 - 81
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1445313
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نماذج متغيرة كامنة | تحليل بيز | اثنين من البيانات السكانية | المتغيرات ثنائية التفرع | المتغيرات المشتركة | Latent Variable Models | Bayesian Analysis | Two Populations Data | Dichotomous Variables | Covariates
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث، هدفنا الرئيسي هو استخدام نموذج متغير كامن واقتراح نموذج مناسب مع ميزات مثل المتغيرات المشتركة الثابتة غير الخطية والمتغيرات الكامنة بناء على نماذج مختلفة يمكن وصفها بناء على النموذج الرياضي والهيكلي. نحن أيضا استخدمنا المتغيرات الثنائية في نموذج المتغيرات الكامنة الغير خطية لمجتمعين باستخدام أسلوب بيز وكذلك طريقة "معاينة جبس" لإيجاد المقارنة والاختلافات والتشابهات على أساس نقاط البيانات المختلفة وتقديرها وفقا لذلك. لقد قمنا أيضا بتضمين التوزيع الطبيعي المستمر المخفي الذي يمكن مراقبته واقتطاعه بناء على نوع وحاجة اللحظة التي يمكننا من خلالها فحص الجوانب المختلفة التي ينطوي عليها تحليل البيانات ويمكن أيضا استخدام طريقة أخذ عينات أخرى من جيبس في التصفية نفسها. غالبا ما يتم استخدامه من أجل حل المشكلة المتعلقة بالبيانات الثنائية وبالتالي ربطها بمتغيرات مختلفة كالتوزيع الطبيعي المستمر. يمكننا أيضا الاستفادة من الاستدلالات المختلفة المستمدة استنادا إلى النتائج الإحصائية التي تشمل جميع وجهات النظر في نطاق الأخطاء القياسية، والأساليب الأكثر شيوعا، والنهج المبسطة، أعلى مشكلة كثافة خلفية المستخدمة للاختبار وهكذا. يتم إثبات جميع النظريات باستخدام بيانات حقيقية والنتائج التي تم الحصول عليها منها باستخدام برنامج OpenBugs. من الواضح من نتائج DIS أن نتائج التوزيع الطبيعي ذات الاتجاهين للرقابة كان أفضل، ثم، نتائج التوزيع الطبيعي ذات لاتجاهين المقتطع، وأخيرا، نتائج التوزيع الطبيعي المستمر.

In this paper, our main objective is to use a latent variable model and to propose a suitable model with features such as a nonlinear fixed covariates and latent variables based on different models that could be described both based on mathematical as well as structural model. We also used dichotomous (Binary) variables in Non-Linear latent variables model for two populations by using Bayesian approach as well as the Gibbs sampling method to find the comparison, differences and similarities based on different data points and estimate them accordingly. We have also included Hidden continuous normal distribution that can be both censored and truncated based on the type and need of the moment using which we can screen the different aspects involved in analysing the data and further Gibbs sampling method can also be used in the same filtering. It is often used in a view to solve the problem related to dichotomous data and accordingly relate it to different variables as a continuous normal distribution. We can also make use of various inferences derived based on the statistical results that include all the perspectives considering the scope of standard errors, most common methods, simplified approaches, and highest posterior density problem for testing and so on. All the theories are substantiated using real data and the results obtained from them using the OpenBugs program. It’s obvious from the results of DIS that the results of interval censored normal distribution was the best, then, the results of interval truncated normal distribution and, finally, the results of continuous normal distribution.

ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة