ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > New Approach to Approximating...>الوصف

New Approach to Approximating the Cumulative Function for the T-Distribution

العنوان بلغة أخرى: أسلوب جديد لتقريب الدالة التراكمية لتوزيع T
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الشلاوي، أحمد نجم شيت (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): El Shalawy, Ahmed A. N. SH.
المجلد/العدد: مج20, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 82 - 89
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1445329
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الدالات التراكمية | التوزيع التراكمي | التوزيع الطبيعي
كلمات المؤلف المفتاحية:
دالة الكتلة الاحتمالية | صيغة بوليا | توزيع t | Cumulative Distribution Function | Polya's Formula | T-Distribution
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: فكرة البحث هي إيجاد تقريب دالة التوزيع التراكمي لتوزيع t، والتي تمثل توزيعا مشتركا للتوزيع الطبيعي وتوزيع جاما. وباستخدام الصيغة التقريبية التي اقترحها Polya للتوزيع الطبيعي، والتي تم تقديمها في الأصل عام 1945. من خلال تطبيق هذه الصيغة النهائية على نقاط مختلفة ومقارنة النتائج مع القيم المجدولة لتوزيع t، تبين أن الخطأ المطلق بين قيم المجموعتين لا يكاد يذكر. وتجدر الإشارة إلى أن هذا الخطأ يزداد زيادة قليلة جدا مع زيادة درجات الحرية. علاوة على ذلك، لاحظت الدراسة أن الأخطاء المطلقة تظل ثابتة عند اختيار نقاط متعددة بنفس درجات الحرية. هذه النتائج لها آثار عملية على التحليل الإحصائي، لأنها توفر نهجا لتوفير الوقت والجهد للحصول على قيم دالة التوزيع التراكمي المرتبطة بتوزيع t.

The focus of this paper is to approximate the cumulative distribution function (CDF) of the t distribution, which represents a combined distribution of the normal distribution and gamma distribution. The study utilizes the approximate formula proposed by Polya for the normal distribution, originally introduced in 1945. By applying this final formula to various points and comparing the results with the tabulated values of the t distribution, the researchers found that the absolute error between the two sets of values is negligible. It should be noted that this error slightly increases with higher degrees of freedom. Furthermore, the study observed that the absolute errors remain consistent when multiple points are selected at the same degrees of freedom. These findings have practical implications for statistical analysis, as they offer a time and effort-saving approach for obtaining CDF values associated with the t-distribution.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.