ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Robustifying Cox-Regression Mo...>الوصف

Robustifying Cox-Regression Model Estimation Using M-Estimators with Application to Breast Cancer Patients

العنوان بلغة أخرى: تحصين تقدير نموذج انحدار كوكس باستخدام مقدرات M مع تطبيقها على مرضى سرطان الثدي
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: حيدري، سلوى صلاح الدين قاسم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Haidari, Salwa Salah Aldean Qassim
مؤلفين آخرين: الطالب، بشار عبدالعزيز مجيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج20, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 166 - 174
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1445475
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الدوال الإحصائية | المرأة المصابة | مرضى السرطان | سرطان الثدي
كلمات المؤلف المفتاحية:
انحدار كوكس | الانحدار الحصين | الأوزان الحصينة | القيم المتطرفة | هوبر | تقدير M | Cox Regression | Robust Regression | Robust Weight | Outliers | Huber's | M-Estimate
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: ركز هذا البحث على تقدير وقت البقاء لبيانات حقيقية لمرضى سرطان الثدي في محافظة نينوى للفترة من 2007 إلى 2013. تم اقتراح صيغ تقدير حصينة مع نموذج انحدار كوكس في تحليل البقاء وتحديد درجة الخطورة التي تواجهها المرأة المصابة بهذا المرض. حيث تم اقتراح استخدام بعض الأوزان الحصينة، وتم استبدال بعض مقدرات التباين التقليدية بمقدرات حصينة للوصول إلى تقدير فعال للنموذج، وكذلك اقتراح دوال وزن حصينة. كانت دالة الوزن هوبر هي الأفضل وتم تطبيقها مع القوالب الثلاثة للوصول إلى أفضل أنموذج شخص المتغيرات التي تؤثر على حدوث الحدث.

This paper focused on estimating the survival time of real data for breast cancer patients in Nineveh province for the period between 2007- 2013. Robust estimation formulas were proposed and dealt with the Cox regression model in survival analysis. Determine the degree of hazard faced by women infected with this disease. Where it was proposed to use some Robust weights, and some classical variance estimators were replaced with Robust estimators to get an efficient estimation of the model, and also the suggestion of Robust weight functions. The Huber weight function was the best and was applied with the three templates to get the best model for the person of the variables that influence the occurrence of the event.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.