ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Extract Analytical Indicators...>الوصف

Extract Analytical Indicators for Covid 19 Disease Database

العنوان بلغة أخرى: استخلاص المؤشرات التحليلية من قاعدة بيانات مرضى كوفيد 19
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الطائي، هيفاء حازم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Tai, Hayfaa H.
مؤلفين آخرين: آل عبدالعزيز، عمار ظاهر ياسين طه (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج20, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 200 - 211
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1445518
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المراكز الصحية | فيروس كورونا "كوفيد-19" | علم الإحصاء | المؤشرات الإحصائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
قاعدة بيانات الأمراض | كوفيد-19 | المؤشر التحليلي | Disease Database | Covid-19 | Analytic Indicator
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد دراسة حالات المصابين بوباء كوفيد 19 ذات أهمية عالية لكون العمل على تحليل بيانات تلك الدراسة تقدم كشفا لأسلوب تحجيم أعداد المعرضين للإصابة من خلال بيان مسار انتشار الوباء داخل مكونات المجتمع. في هذا البحث تم جمع بيانات حقيقية عن المصابين بوباء كوفيد 19 في مدينة الموصل للفترة من 1/11/2020 إلى 1/4/2021. حيث تم اعتماد مفردات استمارة المريض (الراقد/ المراجع) في مستشفيات المدينة والتي تحوي على واقع حالي للحالة المرضية مضافا إليها المسيرة التاريخية للمصاب من الناحية الصحية. تم تحليل هذه البيانات وتبويبها لبناء نظام قاعدة بيانات SQL Server لخزن بيانات المرضى التي جمعت لأجل تحليلها من خلال برمجيات حاسوبية مساعدة مثل (Microsoft Exce). الهدف الرئيس للبحث هو تشخيص العوامل الرئيسة التي تتحكم بموضوع انتشار وباء كوفيد 19 من خلال بناء نموذج يحاكي كافة المكونات الاجتماعية لمدينة الموصل من حيث المستوى المعاشي والثقافي والانحدار الطبقي وباقي العوامل التي تصف مجتمع الموصل ومن ثم يتم عكس البيانات التي يتم جمعها من المراكز الصحية على ذلك النموذج ليتم وضع علاقات رياضية على ذلك النموذج تبين مدى تأثير تلك الصفات من خلال العمل على إجراء تغييرات على تلك العوامل ضمن المدى المسموح والذي ينطبق عمليا على حقائق تلك المتغيرات بالاعتماد على البيانات المتوفرة. من خلال الدراسة والتحليل للبيانات تبين أن العلاقات بين الإصابة بالوباء والعوامل التي تم تحديدها في جمع البيانات تتناسب طرديا في بعض الصفات وعكسيا في صفات أخرى؛ عليه تكون هناك وسائل عمليه يمكن اتخاذها لأجل الحد من الإصابات بهذا الوباء.

In this paper, real data was collected on people infected with the Covid-19 epidemic in the city of Mosul for the period from 1/11/2020 to 1/4/2021. Where the items of the patient's form (resident/output) were approved in the city's hospitals, which contain a current reality of the pathological condition, in addition to the historical situation of the injured person in terms of health. This data was analyzed and build an SQL-Server database system to store patient’s data that was collected for analysis through Microsoft Excel. The main objective of the paper is to diagnose the main factors that control the issue of the spread of the Covid-19 epidemic by building a model that simulates all the social components of the city of Mosul in terms of the standard of living, cultural, class decline, and the rest of the factors that describe Mosul society, and then the data collected from health centers are reflected on that model. Through the study and analysis of the data, it was found that the relationships between the incidence of the epidemic and the factors that were identified in the data collection are directly proportional in some characteristics and inversely in other characteristics.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.