ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







A New Family of Distributions: Exponential Power-X Family of Distributions and its Some Properties

العنوان بلغة أخرى: عائلة جديدة من التوزيعات: مجموعة التوزيعات القوة الأسية - X وبعض خصائصها
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: زين العابدين، نورسل أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Zeen Alabiden, Noorsl Ahmed
مؤلفين آخرين: سراج أوغلوا، بورا (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج20, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 235 - 248
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1445573
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيعات عائلة القوة الأسية - X | القوة الأسية توزيع ويبل "EP-W" | تقدير الاحتمال الإمكان الأعظم "MLE" | Exponential Power - X Family of Distributions | Exponential Power Weibull Distribution | Maximum Likelihood Estimation "MLE"
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى تقديم عائلة جديدة تسمى عائلة التوزيعات الأسية X- باستخدام الطريقة التي اقترحها Alzaatreh وآخرون. (2013). تمت مناقشة توزيع القوة الأسية ويبل (EP-W) كنموذج فرعي خاص لهذه العائلة الجديدة وتم الحصول على بعض خصائصه الإحصائية. علاوة على ذلك، تم استخلاص الإمكان الأعظم المقدرات الاحتمالية (MLEs) للمعلمات غير المعروفة لتوزيع EP-W وتم إجراء دراسة محاكاة تعتمد على قيم المربعات الصغرى MSEs والتحيز لهذا المقدر لأحجام العينات المختلفة. وأخيرا، تم تقديم تطبيق يحتوي على مجموعة بيانات حقيقية.

In this study, it has been aimed to introduce a new family called as Exponential Power - X family of distributions by using the method suggested by Alzaatreh et al. (2013). Exponential Power Weibull (EP-W) distribution as a special sub model of this new family is discussed and its some statistical properties has been obtained. Moreover, the maximum likelihood estimators (MLEs) for unknown parameters of EP-W distribution have been derived and a simulation study based on MSEs and bias of this estimator for various sample sizes has been performed. Finally, an application with real data set has been presented.

ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة