العنوان بلغة أخرى: |
Authenticity of Linguistic Evidence in Judicial Proof: Applied Study of Technical Voiceprint Analysis in the Light of Forensic Linguistic |
---|---|
المصدر: | مجلة القانون والتكنولوجيا |
الناشر: | الجامعة البريطانية - كلية القانون |
المؤلف الرئيسي: | صالح، صفوت علي (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Saleh, Safwat Ali |
المجلد/العدد: | مج3, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | أكتوبر |
الصفحات: | 9 - 68 |
ISSN: |
2535-2237 |
رقم MD: | 1446927 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | IslamicInfo |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
حجية الدليل اللغوي | التحليل الآلي للبصمة الصوتية | علم الأصوات الجنائي | تطبيق برات | Linguistic Evidence | Judicial Proof | Voiceprint | Forensic Linguistic | Praat
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يمثل الصوت إحدى صور البيانات الشخصية التي تمكن من التعرف على صاحبها وفقا لمنصوص قانون حماية البيانات الشخصية رقم ١٥١ لسنة ٢٠٢٠. إلا أن هناك تباينا حول مدى مشروعية الأدلة المستمدة من التسجيلات الصوتية؛ فمن فقهاء القانون من يقطع بمشروعية الدليل الصوتي؛ مادام قد استوفي الأصول المنصوص عليها في القوانين. بينما يميل آخرون إلى عدم التعويل على دليل البصمة الصوتية في الإثبات؛ لما قد يشوبه من تلاعب، خاصة في ظل تطور الوسائل التكنولوجية الحديثة في التسجيل والمعالجة الصوتية. هذه الجدلية تمثل إحدى قضايا علم الأصوات الجنائي الذي يهتم بالكشف عن هوية المتحدث (أو المشتبه به) من خلال بصمته الصوتية التي يعتمد في تحليل سماتها على تقنيات دقيقة لاستخلاص الأدلة والقرائن الجنائية. ومن هنا تأتي أهمية هذا البحث في دراسة حجية الدليل الصوتي في التحقيق الجنائي والإثبات القضائي؛ وتقييم مدى دقة نتائج التطبيقات الحاسوبية في التحقق من تفرد البصمات الصوتية وتحديد هوية المتحدث. وبعبارة أخرى، يجيب هذا البحث عن سؤال عام: إلى أي مدى يمكن الاحتكام إلى نتائج التحليل الحاسوبي في تفرد البصمة الصوتية والاستناد إليها في التحقيقات الجنائية والإثبات القضائي؟ وللإجابة عن هذا السؤال، قدم البحث نموذجا للتحليل الآلي لسمات تفرد البصمات الصوتية بالاعتماد على برنامج Praat، وهو أحد تطبيقات التعرف على الصوت وتحويله إلى صورة طيفية، ثم تحليل السمات النطقية إحصائيا لعينة صوتية مختارة وفق معايير محددة. ومن إسهامات هذا البحث اقتراح آلية رقمية لتنميط البصمات الصوتية لاختزانها في بنك إلكتروني للبصمات في صورة باركود، يسهل استرجاعه ومضاهاته بعينات جديدة في حالات الاشتباه والتحقيق والإثبات. بالإضافة إلى اقتراح دليل معياري يسترشد بها خبراء الأصوات والباحثون الأكاديميون عند التحليل التقني للبصمة الصوتية. Human voice is one of the personal data types that enables the identification of the owner in accordance with the provisions of the Personal Data Protection Act No. 151 of 2020. However, there is a discrepancy about the legitimacy of evidence derived from voice recordings; one of the jurisprudence approves the legitimacy of the voice evidence; as long as the assets provided for in the laws have been fulfilled. Others tend not to rely on voiceprint evidence for proof due to possible manipulation, especially in the light of the evolution of modern technological tools of recording and processing voice. This argument is one of the issues of Forensic Phonetics that is interested in revealing the identity of speaker (or suspect) through his voiceprint, whose features are analysed on precise techniques for extracting evidence and forensic evidence. Hence, this research examines the authenticity of voice evidence in criminal investigation and judicial proof and assess the accuracy of the results of technical applications in verifying the uniqueness of voiceprint and identifying speaker. In other words, this research answers a general question: to what extent can the results of technical analysis be invoked in the uniqueness of the voiceprint and based on it in criminal investigations and judicial proof? To answer this question, the research provided a model for automated analysis of voiceprint uniqueness features based on Praat, one of the applications of voice recognition and conversion into spectral image, and then statistically analyze the pronunciation features of a selected voice sample according to specific criteria. One contribution of this research is to propose a digital voiceprint profiling mechanism for storage in an electronic barcode voiceprint bank, which facilitates retrieval and reconciliation with other samples in cases of suspicion, investigation and evidence. In addition to proposing a standard guide to voice experts and academic researchers in technical analysis of the voiceprint |
---|---|
ISSN: |
2535-2237 |