ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > AI Applications in the Crimina...>الوصف

AI Applications in the Criminal Justice System: The Next Logical Step or Violation of Human Rights

العنوان بلغة أخرى: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في نظام العدالة الجنائية: الخطوة المنطقية التالية أم انتهاك لحقوق الإنسان
المصدر: مجلة القانون والتكنولوجيا
الناشر: الجامعة البريطانية - كلية القانون
المؤلف الرئيسي: زكريا، محمد جميل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Zakaria, Mohamed Gamil
المجلد/العدد: مج3, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 233 - 257
ISSN: 2535-2237
رقم MD: 1446971
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: IslamicInfo
مواضيع:
التكنولوجيا الرقمية | حقوق الإنسان | العدالة الجنائية | خوارزميات التعلم
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | التعلم الآلي | التعرف على الوجوه | Artificial Intelligence "AI" | Machine learning "ML" | Face Recognition | Predictive Policing
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

22

حفظ في:
المستخلص: يؤثر الذكاء الاصطناعي على كل جانب من جوانب حياتنا تقريبا، وبدأت القرارات الآلية تحل محل القرارات البشرية. وفي الآونة الأخيرة، اتجهت أيضا العدالة الجنائية إلى استخدام الذكاء الاصطناعي للحد من معدلات الجريمة وتحقيق إجراءات فعالة على أرض الواقع. يمكن للذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي (ML) التنبؤ بالجرائم والمجرمين وتتبعها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامها في المحاكم الجنائية. ولكن على الجانب الآخر، هناك أدلة كثيرة على أن تطبيق هذه التكنولوجيا قد أثر على حقوق الإنسان الأساسية. في العديد من البلدان، بدأت وكالات إنفاذ القانون (LEAS)، أي الوكالات الحكومية المسؤولة عن إنفاذ القانون في استخدام هذه التقنيات على الرغم من المخاوف بشأن وجود تحيز في النتائج وانتهاك خصوصية المواطنين. تقدم هذه الورقة البحثية نظرة عامة على بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في العدالة الجنائية للتنبؤ بالجرائم والجناة، والكشف عن الجرائم والتحقيق فيها، ومساعدة القضاة في المحاكم الجنائية. بالإضافة إلى إنها تناقش الآثار المترتبة على حقوق الإنسان لاستخدام هذه التطبيقات في هذا النظام.

LEAs perform their tasks in a data-driven, intelligent world. They have had to evolve their working methods to keep pace with modern crimes such as cybercrime, fraud, and human trafficking. Novel technologies have impacted crime prediction, and one of those technologies is AI. The Council of Europe’s Commissioner for Human Rights Recommendation defines AI as ‘a machinebased system that can make recommendations, predictions, or decisions for a given set of objectives. It does so by utilizing machine and/or humanbased inputs to: (i) perceive real and/or virtual environments; (ii) abstract such perceptions into models manually or automatically; and (iii) use model interpretations to formulate options for outcomes.» Nowadays, AI is used to gain early insights about future crimes and criminals and helps to make some predictions such as what kind of criminal act, who is the victim, who are the perpetrators, and where will they take place. In addition, AI applications for facial recognition are improving and are being used to make assumptions about possible perpetrators based on facial expressions. This research section will focus on two main areas where AI is being used in predictive policing and facial recognition. It will also discuss some of the AI applications used, their input data or variables, and their goals.
ISSN: 2535-2237

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.