ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مساهمة الذكاء الاصطناعي في الك...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

مساهمة الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال في القطاع المصرفي باستخدام تطبيق الأمن السيبراني: بنك Danske الدنماركي أنموذجا

العنوان بلغة أخرى: AI's Contribution to Detecting Fraud in the Banking Sector Using Cybersecurity Application: The Case of "Danske" Danish Bank Experience
المصدر: مجلة أبعاد اقتصادية
الناشر: جامعة أمحمد بوقرة بومرداس - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: بن علي، سمية (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ben Ali, Soumia
المجلد/العدد: مج13, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 39 - 63
DOI: 10.36539/1427-013-002-003
ISSN: 1112-8062
رقم MD: 1447871
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | المؤسسات المصرفية | البنوك الدنماركية | الأمان المالي الرقمي
كلمات المؤلف المفتاحية:
ذكاء اصطناعي | كشف الاحتيال | أمن سيبراني | بنك Danske | Artificial Intelligence | Fraud Detection | Cyber Security | Danske Bank
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

88

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى إبراز مساهمة الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال في القطاع المصرفي باستخدام تطبيق الأمن السيبراني، على افتراض أن الأساليب المالية الرقمية كتطبيق الأمن السيبراني يساهم في توسيع نطاق الكشف عن الاحتيالات في المؤسسات المصرفية من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت المناسب، مما يمكن المؤسسات المالية من تحديد الأنماط والاتجاهات التي سيكون من المستحيل اكتشافها يدويا. ولتحقيق الهدف من الدراسة تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي وكذا دراسة حالة لتجربة بنك Danske الدنماركي. توصلت الدراسة إلى أن تطبيق كشف الاحتيال والأمن السيبراني المعتمد على الذكاء الاصطناعي في بنك Danske، ساهم في الكشف عما نسبته 50% من الاحتيال الفعلي واضعا بذلك حجر الأساس من أجل المساعدة على رفع درجة الأمان المالي الرقمي.

This study aims to highlight the contribution of AI to the detection of fraud in the banking sector using the cybersecurity application, assuming that digital financial methods such as the cybersecurity application contribute to wider detection of fraud in banking institutions by analyzing vast amounts of data in due time. This enables financial institutions to identify patterns and trends that will be impossible to detect manually. To achieve the objective of the study, the analytical descriptive method as well as a case study of Danske's experience were relied upon. The study found that Danske Bank's AI-based fraud detection and cybersecurity application contributed to detecting 50% of actual fraud, laying the foundation to help raise digital financial security.
ISSN: 1112-8062

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.