| LEADER |
03592nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2193595 |
| 024 |
|
|
|3 10.36539/1427-013-002-003
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الجزائر
|
| 100 |
|
|
|9 493724
|a بن علي، سمية
|e مؤلف
|g Ben Ali, Soumia
|
| 245 |
|
|
|a مساهمة الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال في القطاع المصرفي باستخدام تطبيق الأمن السيبراني:
|b بنك Danske الدنماركي أنموذجا
|
| 246 |
|
|
|a AI's Contribution to Detecting Fraud in the Banking Sector Using Cybersecurity Application:
|b The Case of "Danske" Danish Bank Experience
|
| 260 |
|
|
|b جامعة أمحمد بوقرة بومرداس - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
|c 2023
|g ديسمبر
|
| 300 |
|
|
|a 39 - 63
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تهدف هذه الدراسة إلى إبراز مساهمة الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال في القطاع المصرفي باستخدام تطبيق الأمن السيبراني، على افتراض أن الأساليب المالية الرقمية كتطبيق الأمن السيبراني يساهم في توسيع نطاق الكشف عن الاحتيالات في المؤسسات المصرفية من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت المناسب، مما يمكن المؤسسات المالية من تحديد الأنماط والاتجاهات التي سيكون من المستحيل اكتشافها يدويا. ولتحقيق الهدف من الدراسة تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي وكذا دراسة حالة لتجربة بنك Danske الدنماركي. توصلت الدراسة إلى أن تطبيق كشف الاحتيال والأمن السيبراني المعتمد على الذكاء الاصطناعي في بنك Danske، ساهم في الكشف عما نسبته 50% من الاحتيال الفعلي واضعا بذلك حجر الأساس من أجل المساعدة على رفع درجة الأمان المالي الرقمي.
|b This study aims to highlight the contribution of AI to the detection of fraud in the banking sector using the cybersecurity application, assuming that digital financial methods such as the cybersecurity application contribute to wider detection of fraud in banking institutions by analyzing vast amounts of data in due time. This enables financial institutions to identify patterns and trends that will be impossible to detect manually. To achieve the objective of the study, the analytical descriptive method as well as a case study of Danske's experience were relied upon. The study found that Danske Bank's AI-based fraud detection and cybersecurity application contributed to detecting 50% of actual fraud, laying the foundation to help raise digital financial security.
|
| 653 |
|
|
|a تكنولوجيا المعلومات
|a المؤسسات المصرفية
|a البنوك الدنماركية
|a الأمان المالي الرقمي
|
| 692 |
|
|
|a ذكاء اصطناعي
|a كشف الاحتيال
|a أمن سيبراني
|a بنك Danske
|b Artificial Intelligence
|b Fraud Detection
|b Cyber Security
|b Danske Bank
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 003
|e Revue Abaad Iktissadia
|f Abՙād iqtiṣādiyaẗ
|l 002
|m مج13, ع2
|o 1427
|s مجلة أبعاد اقتصادية
|v 013
|x 1112-8062
|
| 856 |
|
|
|u 1427-013-002-003.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1447871
|d 1447871
|
