ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام تقنيات التنقيب عن البي...>الوصف

استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات مع نموذج RFM لتقدير القيمة الدائمة للزبون: دراسة حالة

العنوان بلغة أخرى: Using Data Mining Techniques with RFM Model to Estimate Customer Lifetime Value: A Case Study
المصدر: مجلة ميلاف للبحوث والدراسات
الناشر: المركز الجامعي عبد الحفيظ بوالصوف ميلة
المؤلف الرئيسي: قوت، صلاح الدين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بلحاج، طارق (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 57 - 73
ISSN: 2392-5361
رقم MD: 1448431
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, EcoLink
مواضيع:
القيمة الدائمة للعميل | الاستراتيجيات التسويقية | تحليل البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
القيمة الدائمة للزبون | نموذج RFM | التنقيب عن البيانات | الخوارزمية التجميعية K-means | إدارة علاقات الزبائن | Customer Lifetime Value | RFM Model | Data Mining | K-Means Clustering | Customer Relationship Management
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: نهدف من خلال هذه الورقة البحثية إلى إيجاد طريقة عملية وبسيطة لتجزئة الزبائن على أساس ربحيتهم وتقدير قيمتهم الدائمة، حيث قمنا بشرح مفهوم القيمة الدائمة للزبون (CLV) نموذج RFM والتنقيب عن البيانات (DM)، ومن خلال تطبيق نموذج RFM على قاعدة بيانات خاصة بمبيعات مؤسسة صناعية ودمجها مع تقنية من تقنيات التنقيب عن البيانات والمتمثلة في الخوارزمية التجميعية K-means، قمنا بتقدير القيمة الدائمة لكل مجموعة من مجموعات الزبائن المحصل عليها، حيث أظهرت النتائج أن استخدام هذه الطريقة يسهل في تخصيص الموارد ووضع الاستراتيجيات التسويقية المناسبة.

Through this paper, we aim to find a simple and practical way to segment customers on the basis of their profitability, as we explain the concept of customer lifetime value (CLV) RFM model and data mining (DM), and by applying the RFM model to an industrial organization transaction database with a data mining technique represented by the aggregate K-means Clustering algorithm, we estimated the lifetime value of each group of customers obtained, the results showed that using this method facilitates the allocation of resources and the development of appropriate marketing strategies.
ISSN: 2392-5361

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.