ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أثر حجم النموذج وحجم العينة عل...>الوصف

أثر حجم النموذج وحجم العينة على أداء مؤشرات جودة المطابقة في النمذجة بالمعادلة البنائية: دراسة محاكاة

العنوان بلغة أخرى: The Effect of Model Size and Sample Size on the Fit Indices in Structural Equation Modeling: Simulation Study
المصدر: مجلة العلوم التربوية والدراسات الإنسانية
الناشر: جامعة تعز فرع التربة - دائرة الدراسات العليا والبحث العلمي
المؤلف الرئيسي: الصيخان، رحاب صالح عبدالله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Saikhan, Rehab Saleh
المجلد/العدد: ع36
محكمة: نعم
الدولة: اليمن
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يناير
الصفحات: 241 - 267
DOI: 10.55074/2152-000-036-009
ISSN: 2617-5908
رقم MD: 1448741
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
العلوم الاجتماعية | المعادلات البنائية | العلاقات البنائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
حجم النموذج | حجم العينة | النمذجة بالمعادلة البنائية | مؤشرات المطابقة | مطابقة النموذج | Model Size | Sample Size | Structural Equation Modeling (SEM) | Fit Indices | Model Fit
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

31

حفظ في:
المستخلص: تتبعت هذه الدراسة تأثير أهم عوامل التصميم التجريبي في النمذجة بالمعادلة البنائية على مؤشرات جودة المطابقة العامة، وشملت هذه العوامل أثر حجم النموذج بتعريفه كنسبة المتغيرات المشاهدة لكل عامل (p/f)، وحجم العينة وتفاعلهما على مؤشر X2 ومؤشرات المطابقة المطلقة: GFI, RMSEA, SRMR، ومؤشرات المطابقة المتزايدة: CFI, NFI. فتم بواسطة المحاكاة بناء عدة نماذج عاملية توكيدية متباينة بعدد العوامل الكامنة: 1- 3- 5، ونسبة المتغيرات المشاهدة لكل متغير كامن: 3- 5- 10- 15، وخلال مستويات مختلفة لأحجام العينات: 200- 400- 600- 800- 1000، وبالاستعانة ببيانات متصلة وتحت التوزيع الاعتدالي، وتقديرها بطريقة الاحتمال الأقصى ML، فأظهرت النتائج وجود تأثير رئيسي دال إحصائيا لحجم النموذج (p/f) وحجم العينة على أداء مؤشرات المطابقة وأن هناك تفاعل ثنائي دال إحصائيا لهذه العوامل على هذه المؤشرات، وكان أكثرها تأثرا بهذه العوامل: SRMR- NFI- GFI، بينما كان مؤشر RMSEA هو الأقل حساسية تجاه هذه العوامل مع تحسن قيمه بزيادة حجم النموذج، وقد أوصت الدراسة بمراعاة خصائص النموذج عند التعامل مع مؤشرات المطابقة.

This study investigated the effect of the most important factors of the experimental design in structural equation modelling. These factors include model size as the number of observed variables per factor (p/f), the sample size and their interactions on general fit indices: χ2, the absolute fit indices: GFI, RMSEA, SRMR, and the incremental fit indices: CFI, NFI. Through a simulation, various conditions of different confirmatory factorial models were created by manipulating the number of latent factors:1-3-5, the number of observed variables; 3-5-10-15, and through different conditions of sample sizes: 200-400-600-800-1000. Using continuous data under normal distribution, these models were estimated using the Maximum Likelihood Estimation Method (ML). The results showed that there are main significant effects of the model size (p/f), the sample size and their interaction on all the fit indices. The GFI, SRMR, and the NFI were the most effected indices by these factors while RMSEA is the least affected and its value became better as the model size increased. The study recommended to be aware of the of model's characteristics when dealing with fit indices.
ISSN: 2617-5908

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.