العنوان بلغة أخرى: |
Audience’s Interaction with Content Related to “War on Gaza 2023” Via News Pages on Social Media: A Study Using Big Data According to Sentiment Analysis and Topic Modeling |
---|---|
المصدر: | مجلة البحوث الإعلامية |
الناشر: | جامعة الأزهر - كلية الإعلام بالقاهرة |
المؤلف الرئيسي: | عبدالرحيم، حسام فايز عبدالحي (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Abd-Elhay, Hossam Fayez |
المجلد/العدد: | ع69, ج3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
التاريخ الهجري: | 1445 |
الشهر: | يناير |
الصفحات: | 1445 - 1506 |
ISSN: |
1110-9297 |
رقم MD: | 1449147 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الصفحات الإخبارية | مواقع التواصل الاجتماعي | البيانات الضخمة | تحليل المشاعر | نمذجة الموضوعات | News Pages | Social Media | Big Data | Sentiment Analysis | Topic Modeling
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هدف البحث إلى رصد وتحليل تفاعل الجمهور العربي مع المضامين المتعلقة بحرب غزة 2023" عبر الصفحات الإخبارية على مواقع التواصل الاجتماعي، بالاعتماد على البيانات الضخمة وفق أسلوبي تحليل المشاعر ونمذجة الموضوعات من خلال تحليل أشكال التفاعل وتعليقات الجمهور على المنشورات المرتبطة بالحرب في صفحات (الجزيرة مصر BBC NEWS Arabic) على موقع فيس بوك، خلال الفترة من 7 أكتوبر 2023 حتى 23 نوفمبر 2023، وتم التحليل بتقنية معالجة اللغات الطبيعية NLP»، ولغة بايثون، لتصنيف أشكال التفاعل ونوع المشاعر المرتبطة بها، وكذلك تصنيف المشاعر الواردة في تعليقات الجمهور إيجابية أم سلبية، وفهم معاني التعليقات والردود المتداولة على تلك الصفحات، كما تمت نمذجة الموضوعات باستخدام أداة (LDA)، وذلك للوقوف على أكثر الموضوعات التي تدور حولها المناقشات والتعليقات من قبل الجمهور بخصوص الحرب، وشملت عينة التحليل الخاصة بالبحث (571267) تعليقا، و (8353047) شكلا للتفاعل في الصفحتين، وخلص التحليل إلى: - اتفقت نتائج تحليل المشاعر المبني على أشكال التفاعل في صفحة (الجزيرة مصر) مع صفحة ((BBC News Arabic في تصدر (الإعجاب) أشكال التفاعل التي تعكس مشاعر إيجابية من قبل الجمهور. - أثبت تحليل المشاعر لتعليقات الجمهور وجود مشاعر (إيجابية) تضامنية من قبل جمهور صفحة (الجزيرة مصر)، وصفحة (BBC News Arabic) مع فلسطين وغزة. - نتج عن نمذجة الموضوعات تحديد ستة موضوعات سيطرت على التعليقات في صفحة الجزيرة، هي: (مناصرة القضية الفلسطينية ودعم المقاومة، والتعاطف مع الأطفال والضحايا، وتهجير أهل غزة، والدعم الأمريكي لإسرائيل، وموقف الأزهر من الأحداث، والموقف الرسمي العربي)، كما حددت ثلاثة موضوعات في صفحة BBC News Arabic، هي: (التضامن مع فلسطين وغزة، والاعتداءات الإسرائيلية على المستشفيات والمدنيين، وسياسة الصفحة تجاه الأحداث). The research aims to explore and analyze the Arab audience's interaction with content related to the "War on Gaza 2023" across news pages on social media. This is done by relying on big data, utilizing sentiment analysis and topic modeling techniques. The study involves analyzing forms of interaction and audience comments on posts related to the war on the Facebook pages of Al Jazeera Egypt and BBC News Arabic during the period from October 7, 2023, to November 23, 2023. The analysis employed natural language processing (NLP) techniques and Python language for classifying interaction forms and associated sentiments. It also classified audience sentiments in comments as positive or negative, aiming to understand the meanings of comments and responses circulating on those pages. Additionally, topic modeling was conducted using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) tool to identify the most discussed topics related to the war. The research sample included 571,267 comments and 8,353,047 forms of interaction on the two pages. |
---|---|
ISSN: |
1110-9297 |