ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

On a Mixture of Bivariate Chen Distribution

المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Elghannam, Amel Ahmad Talaat (Author)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 267 - 284
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 1451420
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: The univariate Chen distribution has a number of appealing characteristics. It behaves similarly to Weibull, gamma, and generalized exponential distributions with two parameters. In this paper, we consider the bivariate mixture models starting with two independent univariate Chen models. Several useful structural properties of such a mixture model are discussed. Inferential aspects under the classical method are considered to estimate the model parameters. For illustrative purposes, a well- known motor data is re-analyzed to exhibit the flexibility of this proposed bivariate mixture model.

ISSN: 1110-4716

عناصر مشابهة