On a Mixture of Bivariate Chen Distribution

المصدر:	مجلة التجارة والتمويل
الناشر:	جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي:	Elghannam, Amel Ahmad Talaat (Author)
المجلد/العدد:	ع4
محكمة:	نعم
الدولة:	مصر
التاريخ الميلادي:	2023
الشهر:	ديسمبر
الصفحات:	267 - 284
ISSN:	1110-4716
رقم MD:	1451420
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
اللغة:	الإنجليزية
قواعد المعلومات:	EcoLink
مواضيع:	البيانات الحركية \| المجموعات السكانية \| تحليل ثنائي المتغير
رابط المحتوى:	PDF (صورة) PDF (نص) HTML

LEADER	01444nam a22002057a 4500
001	2196987
041		\|a eng
044		\|b مصر
100		\|9 769031 \|a Elghannam, Amel Ahmad Talaat \|e Author
245		\|a On a Mixture of Bivariate Chen Distribution
260		\|b جامعة طنطا - كلية التجارة \|c 2023 \|g ديسمبر
300		\|a 267 - 284
336		\|a بحوث ومقالات \|b Article
520		\|b The univariate Chen distribution has a number of appealing characteristics. It behaves similarly to Weibull, gamma, and generalized exponential distributions with two parameters. In this paper, we consider the bivariate mixture models starting with two independent univariate Chen models. Several useful structural properties of such a mixture model are discussed. Inferential aspects under the classical method are considered to estimate the model parameters. For illustrative purposes, a well- known motor data is re-analyzed to exhibit the flexibility of this proposed bivariate mixture model.
653		\|a البيانات الحركية \|a المجموعات السكانية \|a تحليل ثنائي المتغير
773		\|4 الاقتصاد \|4 إدارة الأعمال \|6 Business \|6 Management \|c 023 \|f Al-Tiǧāraẗ wa Al-Tamwīl \|l 004 \|m ع4 \|o 1025 \|s مجلة التجارة والتمويل \|t Journal of Trade and Financing \|v 043 \|x 1110-4716
856		\|u 1025-043-004-023.pdf
930		\|d y \|p y \|q y
995		\|a EcoLink
999		\|c 1451420 \|d 1451420