ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

النمذجة الهيدروچيوموفولوچية لتحديد مكامن المياه الجوفية بحوض وادي قصب باستخدام عملية التسلسل الهرمي التحليلي ونظم المعلومات الجغرافية

العنوان بلغة أخرى: Hydrogeomorphological Modeling for Identifying Groundwater Reservoirs in Qasab Valley Basin Using the Analytic Hierarchy Process and Geographic Information Systems
المصدر: سلسلة بحوث جغرافية
الناشر: الجمعية الجغرافية المصرية
المؤلف الرئيسي: محمد، حمدى نبيه عيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mohammed, Hamdy Nabeih Eid
المجلد/العدد: ع184
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 1 - 80
رقم MD: 1452695
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمذجة الهيدروچيوموفولوچية | وادي قصب | مكامن المياه الجوفية | Hydrogeomorphological Modeling | Qasab Valley | AHP | GIS | GWR | Prediction | MCDM | Groundwater Reservoirs
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: يعد تحديد المواضع المحتملة لمكامن المياه الجوفية المختزنة من مياه الأمطار في الأراضي الجافة وشبه الجافة بناء على التقنيات العلمية أمرا ضروريا لإدارة موارد المياه الجوفية وتخطيط استخدام الأراضي بها، وهنا تكمن أهمية النمذجة الهيدروجيوموفولوجية المقيدة بإحدى طرق اتخاذ القرار المعتمدة في الدراسات العلمية من خلال نمذجة المعايير المؤثرة فيها والمؤشرات الدالة عليها، وحساب الأوزان النسبية لعمل تراكب موزون Weighted Overlay لها باستخدام برنامج Arcmap10.5، وهذه الطريقة تم اعتمادها بقوة لنمذجة المعايير المكانية نظرا لدقتها العالية وسرعتها الفائقة في استخلاص النتائج وسهولة تحليلها مكانيا وإحصائيا مما جعلها توفر الوقت والجهد في البحث والتنقيب عن المياه الجوفية، وقد أسفرت نتائج النمذجة الهيدروجيومورفولوجية أن المواضع ذات الاحتمالية العالية جدا بحوض الوادي تشغل نحو ۱۱٫٦٨% من مساحة المنطقة، بينما شغلت المواضع ذات الاحتمالية العالية نحو ۲۳,۱۳٪ منها، بينما غطت المواضع ذات الاحتمالية المعتدلة نحو 30.05% من مساحة الحوض، والمواضع ذات الاحتمالية المنخفضة نحو ٢٥,٥٤% منه، والمنخفضة جدا نحو ٩٫٦٪ من تلك المساحة، ومن خلال حساب متوسط قيم الاحتمالية على مستوى الأحواض تبين أن أحواض قصب الأدنى والمقابلة البحرية وأبو سيديا سجلت أعلى قيم للاحتمالية تواجد مياه جوفية بها، بينما سجلت أحواض قيسوم والجهلانية وعقبة البلابيش وعين رميل والشطين أدنى قيم للاحتمالية، وبتحليل نواتج الانحدار الموزون جغرافيا تبين أن نسب أعلى نسب مطابقة لنواتج نمذجة المعايير المختارة بالنموذج المقترح كانت من نصيب أحواض قصب الأدنى والدكري وطلعة الجير والجير وعقبة العجوز، ومن المتوقع أن حوض قصب الأدنى سيحظى مستقبلا بأقصى معدلات للخزن وفقا لحساب قيم التنبؤ Prediction.

Determining the potential locations of groundwater reservoirs stored from rainwater in dry and semi-arid lands, based on scientific techniques, is necessary for managing groundwater resources and land-use planning. This is where hydrogeomorphological modeling comes into importance, as it is a restricted decision-making method adopted in scientific studies through modeling the influencing criteria and indicative indicators. The relative weights are calculated to create a weighted overlay using Arc Map 10.5 software. This method has been strongly adopted for modeling spatial criteria due to its high accuracy and fast extraction of results, as well as its ease of spatial and statistical analysis, which saves time and effort in researching and prospecting for groundwater. The results of the hydrogeomorphological modeling indicated that the highly probable locations in the basin occupy approximately 11.68% of the area, while the highly probable locations cover about 23.13% of it. The moderately probable locations cover about 30.05% of the basin area, while the low probable locations cover about 25.54% of it, and the very low probable locations cover about 9.6% of that area. By calculating the average probability values at the basin level, it was found that Qasab Al-Adna, Al- Muqabbilah Al-Bahariah, and Abu Sedia basins recorded the highest probability values for the presence of groundwater. On the other hand, Qisum, Aqabah, Al-Jahlaniyah, Al- Balabish, Ain Remil, and Al-Shutayen basins recorded the lowest probability values. By analyzing the outputs of the weighted regression geographically, it is evident that Qasab Al-Adna, Al-Dekri, Talaat Al-Jeer, Al-Jeer, and Aqabah Al-Ajouz basins had the highest matching percentages with the selected modeling outputs using the proposed model. It is expected that Qasab Al-Adna basin will have the highest storage rates in the future, according to the predictive values calculation.