إنتاج بيانات الكتل العمرانية بواسطة صور الأقمار الصناعية ذات الدقة المكانية العالية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والتعلم العميق

المصدر:	مجلة وادي النيل للدراسات والبحوث الإنسانية والاجتماعية والتربوية
الناشر:	جامعة القاهرة - فرع الخرطوم - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي:	مخدوم، عمر عبدالرؤوف (مؤلف)
مؤلفين آخرين:	القرادي، مفرح بن ضايم محمد (م. مشارك), هيشري، هيكل (م. مشارك)
المجلد/العدد:	مج41, ع41
محكمة:	نعم
الدولة:	مصر
التاريخ الميلادي:	2024
الشهر:	يناير
الصفحات:	385 - 412
ISSN:	2536-9555
رقم MD:	1452961
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
اللغة:	العربية
قواعد المعلومات:	EduSearch, HumanIndex
مواضيع:	الذكاء الاصطناعي \| نظم المعلومات \| الأقمار الصناعية \| خوارزميات التعلم
كلمات المؤلف المفتاحية:	الذكاء الاصطناعي \| تعلم الآلة \| التعلم العميق \| الكتلة العمرانية \| طبقة المباني \| نظم المعلومات الجغرافية \| Artificial Intelligence \| Machine Learning \| Deep Learning \| Building Footprints \| Extracting Building Footprints \| GIS
رابط المحتوى:	PDF (صورة)