ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Modeling Trends in Rainfall Ra...>الوصف

Modeling Trends in Rainfall Rates at Shahat Meteorological Station "1961 - 2050" Using Statistical Techniques

المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والتطبيقية
الناشر: جامعة المرقب - كلية الآداب والعلوم قصر الأخيار
المؤلف الرئيسي: Othman, Asmahan Ali (Author)
مؤلفين آخرين: Al-Habbat, Naji Ibrahim (Co-Author)
المجلد/العدد: ع16
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 176 - 188
رقم MD: 1453678
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التغيرات المناخية | التحليل الإحصائي | الأمطار السنوية | الدراسات المناخية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التصغير الاحصائي | التغير المناخي | معدلات هطول الأمطار | النموذج المناخي | سيناريوهات المناخ | Statistical Downscaling | Climate Change | Rainfall Rates | Climate Model | Climate Scenarios | SDSM
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى التعرف على تقنية نموذج التصغير الإحصائي (Statistical Downscaling Model (SDSM))، ومعرفة الطرق التي تستخدم في توقع مناخ المستقبل. حيث سيتم الاعتماد على معدل هطول الأمطار لمحطة إرصاد شحات للفترة من (1961- 2020)، والتنبؤ بمعدلها نحو الزيادة أو النقصان مستقبلا (2021- 2050) باستخدام SDSM وذلك بالاعتماد على سيناريوهات التغير المناخي (B2a) (A2a)؛ وهي سيناريوهات معتمدة لدى الفريق المعني بالتغير المناخي IPCC في تقرير عرف ب SRES في سنة 2000 لوضع توقعات للمناخ والبيئة بالاعتماد على غازات الاحتباس الحراري. إضافة إلى الاعتماد على أساليب التحليل الإحصائي المستخدمة في الدراسات المناخية بواسطة SPSS للكشف عن اختبار التباين في متوسطات معدلات هطول الأمطار السنوية والفصلية للفترات الثلاث، وهي: (1961- 1990)، (1991- 2020)، (2021- 2050)، ومن خلال استخدام تحليل اختبار (One-way ANOVA)، أظهرت النتائج اتجاهات للتغير في معدلات هطول الأمطار السنوية نحو الانخفاض مقارنة بالفترة الأولى، وتباينت فصليا وعند مستوى دلالة إحصائية أقل من 0.05. كما أكدت منحنيات الفروق المتجمعة على الاتجاه نحو الانخفاض في معدل هطول الأمطار في محطة الدراسة خلال الفترات الثلاث باستثناء الفترة الخريفية من 2023- 2039، وفصل الصيف حث يشهدان أمطار أعلى من المعدل مقارنة بأول فترتين.

This research paper aims to identify the Statistical Downscaling Model (SDSM) technique and the methods used to predict future climate. It relies on rainfall data from the Shahat meteorological station for the period from 1961 to 2020, and predict its increase or decrease in the future (2021-2050) using SDSM based on climate change scenarios (A2a) and (B2a), which are scenarios adopted by the IPCC climate change team in the SRES report in 2000 to make climate and environmental forecasts based on greenhouse gases. In addition, it will rely on statistical analysis methods used in climate studies by SPSS to detect variations in the means of annual and seasonal rainfall rates for the three periods: (1961-1990), (1991-2020), (2021-2050), using one-way ANOVA analysis. The results showed trends of decreasing annual rainfall rates compared to the first period, with seasonal variations and statistical significance level below 0.05. The cumulative difference curves also confirmed a trend of decreasing rainfall rates at the study station during the three periods, except for the autumn period from 2023-2039 and the summer season, which experienced higher than average rainfall compared to the first two periods.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.