ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









مقارنة بين نموذج VAR و ARIMA للتنبؤ بالتضخم في الجزائر

العنوان بلغة أخرى: Comparison of the VAR and ARIMA Model for Inflation Prediction in Algeria
المصدر: مجلة إقتصاديات شمال إفريقيا
الناشر: جامعة حسيبة بن بو علي بالشلف - مخبر العولمة واقتصاديات شمال إفريقيا
المؤلف الرئيسي: عمارة، شهرزاد بلحاج (مؤلف)
المجلد/العدد: مج20, ع34
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: مارس
الصفحات: 87 - 98
DOI: 10.33858/0470-020-034-007
ISSN: 1112-6132
رقم MD: 1455134
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نماذج السلاسل الزمنية | التنبؤ | التضخم | Time Series Models | ARIMA | VAR | Forecasting | Inflation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بمؤشر التضخم في الجزائر خلال الفترة الممتدة من 2021 إلى 2023 من خلال الاستعانة ببيانات إحصائية من سنة 1980 إلى 2021، بالإضافة إلى مؤشرات اقتصادية كلية للدراسة القياسية وهي النمو الاقتصادي، البطالة وميزان المدفوعات. وباستعمال نموذجين مختلفين هما نموذج الانحدار الذاتي المتجه VAR ونموذج الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك ARMA، ولبلوغ الهدف الذي من أجله تمت عملية التنبؤ، تم تقييم القيم التنبئية لكلا النموذجين بالاعتماد على المعايير الإحصائية MAPE ، RMSEوMAE للمفاضلة بين النموذجين من خلال قيم الأخطاء ودقة التنبؤ، أين أثبت نموذج ARIMA (1,1,4) تفوقه على نموذج VAR.

This study aims to predict the inflation index in Algeria during the period from 2021 to 2023 by using statistical data from 1980 to 2021, in addition to macroeconomic indicators for the standard study, which are economic growth, unemployment and the balance of payments. And by using two different models, the vector autoregressive VAR model and the autoregressive and moving average model ARMA, and to achieve the goal for which the prediction process was made, the predictive values of both models were evaluated based on the statistical criteria MAPE, RMSE and MAE to compare between the two models through the values of Errors and prediction accuracy, where the ARIMA model (1,1,4) proved superior to the VAR model.

ISSN: 1112-6132