ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التداخل والتكامل بين علم البيا...>الوصف

التداخل والتكامل بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي وعلاقتهما بالبيانات الضخمة والتعلم الآلي: دراسة مقارنة

المصدر: مجلة التربوي
الناشر: جامعة المرقب - كلية التربية بالخمس
المؤلف الرئيسي: أبو كراع، عبدالسلام عبدالرحمن (مؤلف)
مؤلفين آخرين: محمود، نهلة أحمد فرج (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع24
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يناير
الصفحات: 810 - 827
ISSN: 2011-421X
رقم MD: 1455215
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
علوم الحاسوب | خوارزميات الذكاء الاصطناعي | البيانات الضخمة | تحليل البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
علم البيانات | الذكاء الاصطناعي | البيانات الضخمة | التعلم الآلي | التداخل | التكامل | Data Science | Artificial Intelligence | Big Data | Machine Learning | Overlap | Integration
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

58

حفظ في:
المستخلص: تزايد الاهتمام بعلم البيانات (DS) وعلم الذكاء الاصطناعي (AI) وعلم البيانات الضخمة (Big data) في السنوات الأخيرة، بحيث أصبحت من أبرز المصطلحات الرنانة والمتداولة بكثرة عالميا ومحليا، ومع ذلك بقيت هذه المصطلحات محتجزة ضمن إطار مفاهيمي معين، أو ربما يحدث خلطا فيما بينها، وأصبحت ذات صورة ضبابية أو غير واضحة لدى أغلب الدارسين والباحثين في علوم الحاسب الآلي محليا. تهدف هذه الدراسة إلى معرفة العلاقة بين كل هذه العلوم من ناحيتين: مفهوما وتقنيا، وكيف يمكن لهذه العلوم أن تتداخل ببعضها البعض من حيث الوظيفة أو الهدف. أعتمد الباحثين المنهج التحليلي، الذي يركز على استخلاص المعلومات من خلال الاطلاع على العديد من المصادر والأدبيات ذات الصلة بموضوع الدراسة، بهدف تحليل الموضوع ومعالجته بشكل يتناسب مع تحقيق أهداف الدراسة. وتوصلت الدراسة إلى عدة نتائج من أهمها: أن البيانات هي المفتاح الأساسي لعلوم الحاسب الآلي، وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي وفروعه. وإن خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلي ستظل محدودة جدا بدون تدخل أو استغلال للبيانات الضخمة، مع وجود علاقة تكاملية أو تكافلية بينهم، ولا يمكن دراسة الواحد بمعزل عن الأخر. وأن البيانات الضخمة تصبح عديمة الفائدة بدون تدخل برامج الذكاء الاصطناعي وخوارزمياته. وجود بيانات صماء وهي عبارة عن بيانات غير منظمة يتم توليدها بصورة عشوائية من رسائل البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي، وهذا النوع من البيانات لا يمكن تحليله واستخلاص المعرفة منه إلا بوجود برامج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

Interest in data science (DS), artificial intelligence (AI), and big data science (Big Data) has increased in recent years, such that they have become among the most prominent and widely used terms globally and locally. However, these terms remain confined within a certain conceptual framework, or perhaps confusion occurs. Among them, the image has become blurry or unclear to most students and researchers in computer science locally. The present study aims to know the relationship between all these sciences from two sides of view: Conceptually and technically, and how these sciences can interact with each other in terms of function or purpose. The researchers adopted the analytical approach, which focuses on extracting information by reviewing many sources and literature related to the subject of the study, with the aim of analyzing the subject and treating it in a manner consistent with achieving the objectives of the study. The study reached several results, the most important of which are: that data is the basic key to computer science, data science, artificial intelligence and its branches. Artificial intelligence and machine learning algorithms will remain very limited without interference or exploitation of big data, with a complementary or symbiotic relationship between them, and one cannot be studied in isolation from the other. And big data becomes useless without the intervention of artificial intelligence programs and algorithms. The presence of blind data, which is unorganized data that is randomly generated from emails and social media, and this type of data cannot be analyzed and knowledge extracted from it except with the presence of artificial intelligence and machine learning programs and algorithms.
ISSN: 2011-421X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.