LEADER |
03075nam a22002537a 4500 |
001 |
2200987 |
024 |
|
|
|3 10.47173/2134-006-001-017
|
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b الجزائر
|
100 |
|
|
|9 771285
|a حسني، إسماعيل
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a استخدام نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المتكاملة كسريا ARFIMA للتنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر
|
246 |
|
|
|a Using Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average to Predict Inflation Rates in Algeria
|
260 |
|
|
|b جامعة الجزائر 3 - كلية العلوم الإقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
|c 2023
|g ديسمبر
|
300 |
|
|
|a 331 - 356
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a تهدف هذه الدراسة إلى نمذجة تقلبات معدلات التضخم الشهرية في الجزائر للفترة الممتدة من جانفي 2010 إلى ديسمبر 2022، وذلك باستخدام نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية الكسرية ARFIMA (p, d, q) التي تعتبر أحد أبرز النماذج الحديثة في تحليل السلاسل الزمنية. بعد تقدير وفحص حوالي 225 نموذجا من نماذج ARFIMA، أظهرت نتائج الدارسة أن النموذج الأفضل والأنسب لتمثيل بيانات الظاهرة محل الدراسة هو نموذج ARFIMA (0.57, 8-, 9) ذو الذاكرة المتوسطة والذي نجح في اجتياز كل الفحوصات والاختبارات التشخيصية، ليتم في الأخير استخدامه في التنبؤ بالقيم المستقبلية لـ 12 شهر قادم.
|b This study aims to model fluctuations of the monthly inflation rates in Algeria for the period from January 2010 to December 2022, using Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average models which are considered one of the most prominent modern models in time series analysis. After estimating and diagnosing about 225 ARFIMA models, the results of the study showed that the most appropriate model for representing the data of the phenomenon under study is the ARFIMA (9,-0.57,8) model with Intermediat memory, which succeeded in passing all the examinations and diagnostics tests, to ultimately be used for forecasting future values for the next 12 months of the year 2023.
|
653 |
|
|
|a الانحدار الذاتي
|a السلاسل الزمنية
|a أزمة التضخم
|a الجزائر
|
692 |
|
|
|a التنبؤ
|a نماذج ARFIMA
|a التضخم
|b Prediction
|b ARFIMA Models
|b Inflation
|
700 |
|
|
|9 249908
|a سليمان، شيبوط
|e م. مشارك
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 017
|e Journal Of Al-Mayadine Al-Iktissadia
|f Mağallaẗ al-mayādīn al-iqtiṣādiyaẗ
|l 001
|m مج6, ع1
|o 2134
|s مجلة الميادين الاقتصادية
|v 006
|x 2716-7615
|
856 |
|
|
|u 2134-006-001-017.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 1455671
|d 1455671
|